Кейсы Альпина: AI-агенты для издательства

AI-агенты для издательства
«Альпина»

Три интеллектуальных помощника для автоматизации
ключевых бизнес-процессов

27 лет на рынке
3000+ выпущенных книг
Крупнейшее российское издательство деловой литературы
👤 Заказчик кейса
Жемал Хамидун

Жемал Хамидун

CPO Alpina Digital
• Лидер ИИ трансформации Альпины, запустил AlpinaGPT
• 10+ лет в digital продуктах (E-com, FinTech, EdTech, AI)
• Founder Annonce.market (Nordwest Africa)
• Опыт: Сбербанк, Accenture, Улыбка радуги, Юлмарт
• Физтех МФТИ, эксперт и трекер акселераторов МФТИ
Кейсы для AI Hackathon 2025
1 / 18

📚 О компании Альпина

Издательская группа «Альпина» — одно из крупнейших российских издательств, выпускающее деловую, научно-популярную и художественную литературу. Кроме издания и дистрибуции бумажных, электронных и аудио-книг, «Альпина» создает образовательные продукты для бизнеса.

Продукты Alpina Digital

📖
Корпоративная библиотека
Приложение с 11 000+ деловых электронных книг, аудио и саммари, а также курсы, лекции, статьи, тесты и множество другого образовательного контента для бизнеса.
🎓
Альпина.Лекторий
Проект онлайн-встреч с авторами «Альпины» и экспертами рынка. Лекторий доступен в режиме живых трансляций и в записи для корпоративных клиентов.
💡
Альпина.Лаб
Курсы и лекции по soft-skills с функцией назначения и отслеживания прогресса сотрудников. Инструмент для HR и руководителей команд.
🤖
AlpinaGPT
Технологичная ИИ-платформа, объединяющая возможности передовых нейронных сетей в одном удобном интерфейсе. 30+ AI-моделей для работы и творчества.
27 лет
На рынке
издательского бизнеса
3000+
Выпущенных
книг
11 000+
Книг в корпоративной
библиотеке
17
Корпоративных клиентов
AlpinaGPT
2 / 18

🎯 Три AI-агента для разных задач

📖
Кейс 1
ИИ-ассистент редактора
Автоматический анализ входящих рукописей и предложений книг. Экономия 10+ часов редактора в неделю.
NLP Email PDF
📞
Кейс 2
ИИ-аналитик звонков
Анализ звонков менеджеров по продажам. Выявление лучших практик и точек роста конверсии.
Speech-to-Text Аналитика Telegram
📊
Кейс 3
ИИ-аналитик данных
Natural Language to SQL для анализа продаж. Ответы на бизнес-вопросы за секунды вместо 30 минут.
NL2SQL BI Telegram
💡 Общая цель
Автоматизация рутинных задач и усиление экспертизы сотрудников с помощью AI. Финальное решение всегда за человеком.
3 / 18

📖 Кейс 1: ИИ-ассистент редактора

❌ Проблема

  • Десятки писем с предложениями ежедневно
  • 30 минут - несколько часов на анализ каждого материала
  • 9 из 10 материалов неподходящие
  • Ценные идеи теряются в потоке
  • Редакторы тонут в рутине

✅ Решение

  • Автоматический мониторинг почты
  • Анализ за 10-15 минут вместо часов
  • Структурированная оценка с рейтингом
  • Приоритизация перспективных материалов
  • Фокус редактора на главном
20-30
Материалов
в неделю
10 часов
Экономия времени
редактора в неделю
7 из 10
Точность
рекомендаций
4 / 18

🔄 Как работает ИИ-ассистент редактора

Шаг 1

Автоматический мониторинг почты

  • Подключение к почтовому ящику редакции
  • Поиск писем с рукописями и предложениями
  • Извлечение текста из PDF, DOCX или тела письма
Шаг 2

Быстрый анализ материала

  • Базовая информация: название, автор, издательство, объём
  • Содержательный анализ: жанр, целевая аудитория, ключевая идея, уникальность
  • Коммерческая оценка: потенциал для рынка, похожие бестселлеры, актуальность
  • Рекомендация: ПРИОРИТЕТ / ИНТЕРЕСНО / НЕ ПОДХОДИТ
Шаг 3

Удобное представление результатов

  • Дайджест на почту редактора
  • Краткие карточки всех материалов
  • Выделение приоритетных предложений
5 / 18

💡 Пример работы агента

📧 Входящее письмо
От: agent@literary.com Тема: Новая книга о личной эффективности Вложение: manuscript_productivity_2.0.pdf (2.5 MB) Предлагаем вашему вниманию рукопись "Productivity 2.0: Как работать меньше и достигать больше в эпоху ИИ"...
🤖 Ответ агента
📖 ПРИОРИТЕТ: Высокий потенциал (8/10) Название: "Productivity 2.0" Автор: Джон Смит (эксперт, 200K подписчиков) Жанр: Деловая литература / Personal efficiency Суть: Новый подход к продуктивности с учётом ИИ-инструментов. Фокус на делегировании рутины ИИ и концентрации на творческих задачах. Целевая аудитория: Менеджеры, предприниматели, knowledge workers 25-45 лет Похожие бестселлеры: - "Джедайские техники" (МИФ, 50К+ копий) - "Тайм-менеджмент" (Альпина, 30К копий) Почему интересно: ✓ Актуальная тема (ИИ + продуктивность) ✓ Автор с аудиторией ✓ Практические кейсы, не теория ✓ Ниша растёт (+40% запросов за год) ⚠️ Риски: Много конкурентов, нужна сильная дифференциация РЕКОМЕНДАЦИЯ: Прочитать полностью, рассмотреть на редсовете
6 / 18

🎯 Критерии успеха

⏱️
Экономит время
Редактор за 5 минут понимает, стоит ли читать материал полностью. Минимум 10 часов экономии в неделю.
🎯
Не пропускает хиты
Выделяет действительно перспективные книги. 7 из 10 материалов со статусом "ПРИОРИТЕТ" попадают на редсовет.
🔍
Фильтрует шум
Отсекает неподходящие предложения с чётким обоснованием. Обработка 20-30 материалов в неделю.
💬
Говорит на языке редактора
Использует профессиональную терминологию издательского бизнеса. Понятные и релевантные оценки.
📊
Объективен
Даёт аргументированные оценки на основе данных о рынке и продажах, а не субъективные мнения.
🚀
Масштабируем
Может обрабатывать любое количество материалов без потери качества анализа. Работает 24/7.
⚠️ Важно
Агент не заменяет редактора, а помогает сфокусироваться на главном.
Финальное решение всегда за человеком.
7 / 18

📞 Кейс 2: ИИ-аналитик звонков

❌ Проблема

  • 15 менеджеров × 30-50 звонков в день
  • Руководитель слушает только 5-10% звонков
  • Паттерны видны только интуитивно
  • Нет данных для конкретных решений
  • Много времени на рутину вместо стратегии

✅ Решение

  • Анализ ВСЕХ звонков автоматически
  • Выявление возражений и работающих приёмов
  • Интерактивная аналитика через Telegram
  • Еженедельные отчёты с инсайтами
  • Данные для роста продаж
300-500
Звонков в неделю
автоматически
20 часов
Экономия времени
руководителя в неделю
+15%
Рост конверсии
продаж
8 / 18

🔄 Как работает ИИ-аналитик звонков

Шаг 1

Автоматическая обработка

  • Получение записей звонков (MP3/WAV)
  • Расшифровка речи в текст (Speech-to-Text)
  • Анализ содержания диалогов
Шаг 2

Умный анализ разговоров

🚫 Возражения клиентов
  • "Дорого" / "Нет бюджета"
  • "Купим позже"
  • "Есть конкурент"
  • "Не нужен ИИ"
💪 Работающие приёмы
  • Успешные фразы менеджера
  • Удачные ответы на возражения
  • Эффективные аргументы
  • Техники закрытия
❌ Точки потери
  • Момент "остывания" клиента
  • Что вызывает сомнения
  • Ошибки менеджера
  • Момент принятия решения
📊 Структура разговора
  • Длительность звонка
  • Соотношение речи
  • Эмоциональный тон
  • Этапы разговора
Шаг 3

Интерактивная аналитика через Telegram

  • "Покажи топ-5 возражений за неделю"
  • "Какие фразы Иван использовал в успешных сделках?"
  • "Сравни конверсию Марии и Алексея"
9 / 18

💡 Пример работы агента

📞 Фрагмент звонка
Менеджер: Хочу рассказать про нашу корпоративную библиотеку — более 3000 бизнес-книг для ваших сотрудников. Клиент: У нас уже есть подписка на МИФ. Сотрудники и так мало читают. Менеджер: Понимаю. У нас есть механики геймификации и AlpinaGPT — сотрудники задают вопросы по книгам и получают ответы за секунды. Клиент: А какая статистика использования? Менеджер: 40% активных пользователей ежемесячно — в 2 раза выше рынка. У X5 Retail вовлечённость достигла 65% за счёт внутренних челленджей. Клиент: Интересно. Можем попробовать на пилоте? Менеджер: Конечно! Пилот на 100 человек на месяц — увидите метрики. Если всё ок, масштабируемся на всю компанию.
🤖 Анализ агента
📞 Анализ звонка: Иван → HR-директор Retail Chain ✅ РЕЗУЛЬТАТ: Успешная сделка (пилот на 100 человек) ⏱ Длительность: 12 мин 15 сек 📊 Речь менеджера: 48% / Клиента: 52% (отличный баланс) 🚫 ВОЗРАЖЕНИЯ: 1. "У нас уже есть конкурент" 2. "Низкая вовлечённость сотрудников" 💡 КАК ОТРАБОТАНО: ✓ Признал проблему клиента (эмпатия) ✓ Предложил дифференциатор (AlpinaGPT + геймификация) ✓ Привёл конкретный кейс (X5 Retail, 65% вовлечённость) ✓ Снизил риск через пилот 💪 РАБОТАЮЩИЕ ФРАЗЫ: - "40% активных — в 2 раза выше рынка" → цифры убеждают - "У X5 Retail 65%" → социальное доказательство - "Пилот на месяц" → low-risk entry point ⭐ ОЦЕНКА: 9/10 - Отличная работа!
10 / 18

💬 Интерактивная аналитика

Запрос руководителя
Покажи топ-5 возражений за неделю
🤖 Ответ бота
📊 ТОП-5 ВОЗРАЖЕНИЙ (7-13 октября) 1. 💰 "ДОРОГО / НЕТ БЮДЖЕТА" — 42 раза (31%) Конверсия: 38% Лучше всех: Иван (62% закрытие) Его фраза: "Давайте посчитаем ROI..." 2. 🤝 "ЕСТЬ КОНКУРЕНТ" — 35 раз (26%) Конверсия: 45% Работает: акцент на AlpinaGPT 3. 😴 "НЕ БУДУТ ПОЛЬЗОВАТЬСЯ" — 28 раз (21%) Конверсия: 51% Работает: кейсы + пилот 4. ⏰ "КУПИМ ПОЗЖЕ" — 18 раз (13%) Конверсия: 29% (⚠️ низкая!) Проблема: не создаём срочность 5. 🤔 "НЕ НУЖЕН ИИ" — 12 раз (9%) Конверсия: 33% Работает: демо + кейсы 💡 РЕКОМЕНДАЦИЯ: Срочно проработать "купим позже" — конверсия на 20% ниже. Попробуйте ограниченные условия (скидка до конца месяца). 📈 ТРЕНД: "Не нужен ИИ" растёт (+30% за 2 недели). Нужно обновить скрипты: фокус на практическую пользу.
11 / 18

🎯 Критерии успеха

🔄
Обрабатывает весь объём
300-500 звонков в неделю без участия человека. Работает 24/7 без выходных.
🎯
Точно распознаёт речь
Русский язык, телефонное качество, разные акценты. 80%+ точность совпадения с ручной оценкой.
🧠
Понимает контекст
Не просто ключевые слова, а суть возражений и специфику B2B-продаж.
💡
Даёт практические инсайты
Не статистика ради статистики, а конкретные действия для роста продаж.
⚡
Быстрый
Ответ в Telegram за 10-30 секунд. Мгновенный доступ к аналитике.
📈
Увеличивает продажи
+15% конверсии за счёт выявления и тиражирования лучших практик.
⚠️ Важно
Это инструмент для развития команды, а не контроля.
Каждый разговор — ценный опыт для обучения.
12 / 18

📊 Кейс 3: ИИ-аналитик данных продаж

❌ Проблема

  • Терабайты данных о продажах книг
  • 15-30 минут на простой запрос
  • Нужно знать, где какой дашборд
  • Нестандартные срезы = просьба аналитику
  • Решения на устаревших данных

✅ Решение

  • Вопрос на естественном языке
  • Ответ за 3-10 секунд
  • Не нужно знать SQL или BI
  • Любые срезы данных мгновенно
  • Оперативные решения на свежих данных
3-10 сек
Вместо
15-30 минут
-60%
Нагрузки
на аналитиков
90%+
Точность
интерпретации
13 / 18

🔄 Как работает ИИ-аналитик данных

Шаг 1

Естественные бизнес-запросы

"Покажи продажи серии 'Альпина Паблишер' на Wildberries за сентябрь" "Сравни наши продажи в Буквоеде и Читай-городе за 3 квартал" "Топ-10 наших книг на OZON по количеству продаж"
Шаг 2

Умное понимание контекста

📚 Бизнес-термины
  • Sellout vs Sellin
  • ROI по каналам
  • Оборачиваемость
  • Маржинальность
🏷 Структура бизнеса
  • Серии книг
  • Каналы продаж
  • Периоды (неделя/месяц/квартал)
  • Форматы книг
🔍 Типы анализа
  • Сравнение каналов
  • Динамика и тренды
  • Топы и антитопы
  • Детализация данных
Шаг 3

Трансформация в SQL

  • Понимает, какие таблицы и измерения нужны
  • Формирует корректный SQL-запрос
  • Выполняет запрос к OLAP-кубу
  • Оптимизирует для скорости
Шаг 4

Удобное представление

  • 📊 Таблица — для детальных данных
  • 📈 График — для трендов и сравнений
  • 💬 Текстовая сводка — ключевые инсайты
14 / 18

💡 Примеры работы агента

Запрос 1: Простая аналитика
Менеджер: Продажи "7 навыков" на Wildberries за сентябрь 🤖 Агент: 📊 "7 навыков высокоэффективных людей" (Стивен Кови) Канал: Wildberries | Период: Сентябрь 2025 Всего продано: 1,247 экз. Выручка: 1,058,990 ₽ Средний чек: 849 ₽ 📈 Динамика vs август: +23% (↗️) 📈 Динамика vs сентябрь 2024: +45% (↗️) 📚 КОНТЕКСТ: - Формат: Твёрдый переплёт - Серия: Альпина Паблишер - Место в рейтинге WB: #3 💡 Хотите детализацию по неделям или сравнить с другими маркетплейсами?
Запрос 2: Сравнительная аналитика
Менеджер: Сравни продажи в Буквоеде и Читай-городе за Q3 🤖 Агент: 📊 Сравнение: Буквоед vs Читай-город | Q3 2025 БУКВОЕД 🔵 📦 12,450 экз. | 💰 8,925,000 ₽ 📈 +12% vs Q2 | 🏪 149 точек (СПб, СЗФО) ЧИТАЙ-ГОРОД 🔴 📦 18,320 экз. | 💰 13,140,000 ₽ 📈 +8% vs Q2 | 🏪 660 точек (вся Россия) ВЫВОДЫ: - Читай-город лидирует по объёму (+47%) - Буквоед показывает лучший рост (+12% vs +8%) - Буквоед эффективнее на точку (83 vs 28 экз/точка) [График динамики прикрепляется]
15 / 18

🎯 Критерии успеха

💬
Понимает бизнес-язык
Работает с терминологией продаж, не требует знания SQL. Естественный разговор, как с коллегой.
⚡
Быстрый
Ответ за 3-10 секунд вместо 15-30 минут. Как коллега на планёрке.
🎯
Точный
90%+ корректных интерпретаций запросов. Правильные данные — правильные решения.
🔒
Безопасный
Работа из внутреннего контура компании. Разграничение прав доступа, только SELECT.
💡
Подсказывает
Предлагает углубить анализ или посмотреть смежные данные.
📊
Визуализирует
Таблицы, графики, сводки. Простые и понятные визуализации.
💡 Ключевой эффект
Демократизация доступа к данным: любой менеджер может получить аналитику за секунды.
Компания становится по-настоящему data-driven.
16 / 18

🎁 Что получат участники хакатона

📁
Тестовые данные
Реальные (анонимизированные) примеры: рукописи, записи звонков, база данных продаж. Всё, что нужно для создания прототипа.
📚
База знаний
Каталог изданных книг, данные о продажах топ-100, примеры успешных проектов. Контекст для обучения AI.
🔧
Техническая поддержка
API, инструменты, документация. Можно использовать любые технологии: n8n, Python, GPT-4, Claude и др.
👥
Консультации экспертов
Прямой доступ к команде Альпины: редакторам, менеджерам по продажам, аналитикам. Поймёте бизнес изнутри.
🚀
Путь к внедрению
Лучшие решения могут быть внедрены в реальный бизнес. Возможность создать продукт для enterprise-клиента.
💼
Портфолио
Enterprise-кейс от известного издательства. Кейс-стади для резюме и презентаций.
🎯 Формат решения
Минимум: Работающий прототип + демо на примерах
Идеально: Прототип + презентация логики + план масштабирования

Главное — показать, как AI усиливает человека, а не заменяет его
17 / 18

🔄 Как работает ИИ-ассистент редактора

Шаг 1

Автоматический мониторинг почты

  • Подключение к почтовому ящику редакции
  • Поиск писем с рукописями и предложениями
  • Извлечение текста из PDF, DOCX или тела письма
Шаг 2

Быстрый анализ материала

  • Базовая информация: название, автор, издательство, объём
  • Содержательный анализ: жанр, целевая аудитория, ключевая идея, уникальность
  • Коммерческая оценка: потенциал для рынка, похожие бестселлеры, актуальность
  • Рекомендация: ПРИОРИТЕТ / ИНТЕРЕСНО / НЕ ПОДХОДИТ
Шаг 3

Удобное представление результатов

  • Дайджест на почту редактора
  • Краткие карточки всех материалов
  • Выделение приоритетных предложений
4 / 16

💡 Пример работы агента

📧 Входящее письмо
От: agent@literary.com Тема: Новая книга о личной эффективности Вложение: manuscript_productivity_2.0.pdf (2.5 MB) Предлагаем вашему вниманию рукопись "Productivity 2.0: Как работать меньше и достигать больше в эпоху ИИ"...
🤖 Ответ агента
📖 ПРИОРИТЕТ: Высокий потенциал (8/10) Название: "Productivity 2.0" Автор: Джон Смит (эксперт, 200K подписчиков) Жанр: Деловая литература / Personal efficiency Суть: Новый подход к продуктивности с учётом ИИ-инструментов. Фокус на делегировании рутины ИИ и концентрации на творческих задачах. Целевая аудитория: Менеджеры, предприниматели, knowledge workers 25-45 лет Похожие бестселлеры: - "Джедайские техники" (МИФ, 50К+ копий) - "Тайм-менеджмент" (Альпина, 30К копий) Почему интересно: ✓ Актуальная тема (ИИ + продуктивность) ✓ Автор с аудиторией ✓ Практические кейсы, не теория ✓ Ниша растёт (+40% запросов за год) ⚠️ Риски: Много конкурентов, нужна сильная дифференциация РЕКОМЕНДАЦИЯ: Прочитать полностью, рассмотреть на редсовете
5 / 16

🎯 Критерии успеха

⏱️
Экономит время
Редактор за 5 минут понимает, стоит ли читать материал полностью. Минимум 10 часов экономии в неделю.
🎯
Не пропускает хиты
Выделяет действительно перспективные книги. 7 из 10 материалов со статусом "ПРИОРИТЕТ" попадают на редсовет.
🔍
Фильтрует шум
Отсекает неподходящие предложения с чётким обоснованием. Обработка 20-30 материалов в неделю.
💬
Говорит на языке редактора
Использует профессиональную терминологию издательского бизнеса. Понятные и релевантные оценки.
📊
Объективен
Даёт аргументированные оценки на основе данных о рынке и продажах, а не субъективные мнения.
🚀
Масштабируем
Может обрабатывать любое количество материалов без потери качества анализа. Работает 24/7.
⚠️ Важно
Агент не заменяет редактора, а помогает сфокусироваться на главном.
Финальное решение всегда за человеком.
6 / 16

📞 Кейс 2: ИИ-аналитик звонков

❌ Проблема

  • 15 менеджеров × 30-50 звонков в день
  • Руководитель слушает только 5-10% звонков
  • Паттерны видны только интуитивно
  • Нет данных для конкретных решений
  • Много времени на рутину вместо стратегии

✅ Решение

  • Анализ ВСЕХ звонков автоматически
  • Выявление возражений и работающих приёмов
  • Интерактивная аналитика через Telegram
  • Еженедельные отчёты с инсайтами
  • Данные для роста продаж
300-500
Звонков в неделю
автоматически
20 часов
Экономия времени
руководителя в неделю
+15%
Рост конверсии
продаж
7 / 16

🔄 Как работает ИИ-аналитик звонков

Шаг 1

Автоматическая обработка

  • Получение записей звонков (MP3/WAV)
  • Расшифровка речи в текст (Speech-to-Text)
  • Анализ содержания диалогов
Шаг 2

Умный анализ разговоров

🚫 Возражения клиентов
  • "Дорого" / "Нет бюджета"
  • "Купим позже"
  • "Есть конкурент"
  • "Не нужен ИИ"
💪 Работающие приёмы
  • Успешные фразы менеджера
  • Удачные ответы на возражения
  • Эффективные аргументы
  • Техники закрытия
❌ Точки потери
  • Момент "остывания" клиента
  • Что вызывает сомнения
  • Ошибки менеджера
  • Момент принятия решения
📊 Структура разговора
  • Длительность звонка
  • Соотношение речи
  • Эмоциональный тон
  • Этапы разговора
Шаг 3

Интерактивная аналитика через Telegram

  • "Покажи топ-5 возражений за неделю"
  • "Какие фразы Иван использовал в успешных сделках?"
  • "Сравни конверсию Марии и Алексея"
8 / 16

💡 Пример работы агента

📞 Фрагмент звонка
Менеджер: Хочу рассказать про нашу корпоративную библиотеку — более 3000 бизнес-книг для ваших сотрудников. Клиент: У нас уже есть подписка на МИФ. Сотрудники и так мало читают. Менеджер: Понимаю. У нас есть механики геймификации и AlpinaGPT — сотрудники задают вопросы по книгам и получают ответы за секунды. Клиент: А какая статистика использования? Менеджер: 40% активных пользователей ежемесячно — в 2 раза выше рынка. У X5 Retail вовлечённость достигла 65% за счёт внутренних челленджей. Клиент: Интересно. Можем попробовать на пилоте? Менеджер: Конечно! Пилот на 100 человек на месяц — увидите метрики. Если всё ок, масштабируемся на всю компанию.
🤖 Анализ агента
📞 Анализ звонка: Иван → HR-директор Retail Chain ✅ РЕЗУЛЬТАТ: Успешная сделка (пилот на 100 человек) ⏱ Длительность: 12 мин 15 сек 📊 Речь менеджера: 48% / Клиента: 52% (отличный баланс) 🚫 ВОЗРАЖЕНИЯ: 1. "У нас уже есть конкурент" 2. "Низкая вовлечённость сотрудников" 💡 КАК ОТРАБОТАНО: ✓ Признал проблему клиента (эмпатия) ✓ Предложил дифференциатор (AlpinaGPT + геймификация) ✓ Привёл конкретный кейс (X5 Retail, 65% вовлечённость) ✓ Снизил риск через пилот 💪 РАБОТАЮЩИЕ ФРАЗЫ: - "40% активных — в 2 раза выше рынка" → цифры убеждают - "У X5 Retail 65%" → социальное доказательство - "Пилот на месяц" → low-risk entry point ⭐ ОЦЕНКА: 9/10 - Отличная работа!
9 / 16

💬 Интерактивная аналитика

Запрос руководителя
Покажи топ-5 возражений за неделю
🤖 Ответ бота
📊 ТОП-5 ВОЗРАЖЕНИЙ (7-13 октября) 1. 💰 "ДОРОГО / НЕТ БЮДЖЕТА" — 42 раза (31%) Конверсия: 38% Лучше всех: Иван (62% закрытие) Его фраза: "Давайте посчитаем ROI..." 2. 🤝 "ЕСТЬ КОНКУРЕНТ" — 35 раз (26%) Конверсия: 45% Работает: акцент на AlpinaGPT 3. 😴 "НЕ БУДУТ ПОЛЬЗОВАТЬСЯ" — 28 раз (21%) Конверсия: 51% Работает: кейсы + пилот 4. ⏰ "КУПИМ ПОЗЖЕ" — 18 раз (13%) Конверсия: 29% (⚠️ низкая!) Проблема: не создаём срочность 5. 🤔 "НЕ НУЖЕН ИИ" — 12 раз (9%) Конверсия: 33% Работает: демо + кейсы 💡 РЕКОМЕНДАЦИЯ: Срочно проработать "купим позже" — конверсия на 20% ниже. Попробуйте ограниченные условия (скидка до конца месяца). 📈 ТРЕНД: "Не нужен ИИ" растёт (+30% за 2 недели). Нужно обновить скрипты: фокус на практическую пользу.
10 / 16

🎯 Критерии успеха

🔄
Обрабатывает весь объём
300-500 звонков в неделю без участия человека. Работает 24/7 без выходных.
🎯
Точно распознаёт речь
Русский язык, телефонное качество, разные акценты. 80%+ точность совпадения с ручной оценкой.
🧠
Понимает контекст
Не просто ключевые слова, а суть возражений и специфику B2B-продаж.
💡
Даёт практические инсайты
Не статистика ради статистики, а конкретные действия для роста продаж.
⚡
Быстрый
Ответ в Telegram за 10-30 секунд. Мгновенный доступ к аналитике.
📈
Увеличивает продажи
+15% конверсии за счёт выявления и тиражирования лучших практик.
⚠️ Важно
Это инструмент для развития команды, а не контроля.
Каждый разговор — ценный опыт для обучения.
11 / 16

📊 Кейс 3: ИИ-аналитик данных продаж

❌ Проблема

  • Терабайты данных о продажах книг
  • 15-30 минут на простой запрос
  • Нужно знать, где какой дашборд
  • Нестандартные срезы = просьба аналитику
  • Решения на устаревших данных

✅ Решение

  • Вопрос на естественном языке
  • Ответ за 3-10 секунд
  • Не нужно знать SQL или BI
  • Любые срезы данных мгновенно
  • Оперативные решения на свежих данных
3-10 сек
Вместо
15-30 минут
-60%
Нагрузки
на аналитиков
90%+
Точность
интерпретации
12 / 16

🔄 Как работает ИИ-аналитик данных

Шаг 1

Естественные бизнес-запросы

"Покажи продажи серии 'Альпина Паблишер' на Wildberries за сентябрь" "Сравни наши продажи в Буквоеде и Читай-городе за 3 квартал" "Топ-10 наших книг на OZON по количеству продаж"
Шаг 2

Умное понимание контекста

📚 Бизнес-термины
  • Sellout vs Sellin
  • ROI по каналам
  • Оборачиваемость
  • Маржинальность
🏷 Структура бизнеса
  • Серии книг
  • Каналы продаж
  • Периоды (неделя/месяц/квартал)
  • Форматы книг
🔍 Типы анализа
  • Сравнение каналов
  • Динамика и тренды
  • Топы и антитопы
  • Детализация данных
Шаг 3

Трансформация в SQL

  • Понимает, какие таблицы и измерения нужны
  • Формирует корректный SQL-запрос
  • Выполняет запрос к OLAP-кубу
  • Оптимизирует для скорости
Шаг 4

Удобное представление

  • 📊 Таблица — для детальных данных
  • 📈 График — для трендов и сравнений
  • 💬 Текстовая сводка — ключевые инсайты
13 / 16

💡 Примеры работы агента

Запрос 1: Простая аналитика
Менеджер: Продажи "7 навыков" на Wildberries за сентябрь 🤖 Агент: 📊 "7 навыков высокоэффективных людей" (Стивен Кови) Канал: Wildberries | Период: Сентябрь 2025 Всего продано: 1,247 экз. Выручка: 1,058,990 ₽ Средний чек: 849 ₽ 📈 Динамика vs август: +23% (↗️) 📈 Динамика vs сентябрь 2024: +45% (↗️) 📚 КОНТЕКСТ: - Формат: Твёрдый переплёт - Серия: Альпина Паблишер - Место в рейтинге WB: #3 💡 Хотите детализацию по неделям или сравнить с другими маркетплейсами?
Запрос 2: Сравнительная аналитика
Менеджер: Сравни продажи в Буквоеде и Читай-городе за Q3 🤖 Агент: 📊 Сравнение: Буквоед vs Читай-город | Q3 2025 БУКВОЕД 🔵 📦 12,450 экз. | 💰 8,925,000 ₽ 📈 +12% vs Q2 | 🏪 149 точек (СПб, СЗФО) ЧИТАЙ-ГОРОД 🔴 📦 18,320 экз. | 💰 13,140,000 ₽ 📈 +8% vs Q2 | 🏪 660 точек (вся Россия) ВЫВОДЫ: - Читай-город лидирует по объёму (+47%) - Буквоед показывает лучший рост (+12% vs +8%) - Буквоед эффективнее на точку (83 vs 28 экз/точка) [График динамики прикрепляется]
14 / 16

🎯 Критерии успеха

💬
Понимает бизнес-язык
Работает с терминологией продаж, не требует знания SQL. Естественный разговор, как с коллегой.
⚡
Быстрый
Ответ за 3-10 секунд вместо 15-30 минут. Как коллега на планёрке.
🎯
Точный
90%+ корректных интерпретаций запросов. Правильные данные — правильные решения.
🔒
Безопасный
Работа из внутреннего контура компании. Разграничение прав доступа, только SELECT.
💡
Подсказывает
Предлагает углубить анализ или посмотреть смежные данные.
📊
Визуализирует
Таблицы, графики, сводки. Простые и понятные визуализации.
💡 Ключевой эффект
Демократизация доступа к данным: любой менеджер может получить аналитику за секунды.
Компания становится по-настоящему data-driven.
15 / 16

🚀 Создайте будущее вместе с нами

Три AI-агента. Три разных подхода. Одна цель:
Усилить экспертизу человека и освободить время для творчества
📖
ИИ-ассистент редактора
10 часов экономии в неделю
📞
ИИ-аналитик звонков
+15% конверсии продаж
📊
ИИ-аналитик данных
С 30 минут до 10 секунд
💪 Что вы получите
  • Доступ к тестовым данным и примерам
  • Техническую документацию и API
  • Консультации экспертов Альпины
  • Возможность внедрения в реальный бизнес
  • Создание портфолио на Enterprise-кейсе
🎯 Ваша миссия
"Показать, как AI усиливает человека,
а не заменяет его"
Удачи на хакатоне! 🚀
16 / 16