AI Camp #4 - образовательный интенсив и ИИ-хакатон от AI Community в партнерстве с компанией Билайн

AI COMMUNITY

AI CAMP #4:
научись создавать
ИИ-агентов для бизнеса

Бесплатная онлайн-программа:
вводный вебинар + 4-дневный интенсив + ИИ-хакатон
С 19 по 28 февраля 2026 года. Для любого уровня в ИТ-разработке.

Зарегистрироваться бесплатно

AI Camp #4 будет полезен, если вы хотите:

Быстро разобраться, что такое ИИ / LLM / нейросети / ИИ-агенты / n8n - и как это применять на практике

Научиться создавать ИИ-агентов для рабочих или личных задач

У вас есть идея, как применить ИИ в своих текущих задачах или вы видите, как можно повысить эффективность процессов
Создать свой ИИ-продукт внутри компании или в рынок

У вас есть идея, как можно создать продукт или сервис при помощи современных ИИ-инструментов
Начать создавать бизнес-эффекты или зарабатывать на внедрении ИИ

У вас есть желание монетизировать свою идею или экспертизу с ипользованием ИИ, реализовать успешные кейсы в реальном бизнесе
Запустить успешный ИИ-стартап

Вы уже делаете или хотите начать свой стартап в теме ИИ.
Вам нужно уметь создавать прототипы или привлечь инвестиции.

ИИ уже меняет то, как мы работаем, думаем и принимаем решения.
Чтобы оставаться востребованным - важно не просто «знать про ИИ», а уметь использовать его в повседневных задачах.
Нейросети и ИИ-агенты становятся новым языком профессионалов: от менеджеров и аналитиков до предпринимателей и разработчиков.
Настало время научиться говорить на этом языке свободно.

Зарегистрироваться

Билайн - бизнес-партнер AI Camp #4

Билайн - один из крупнейших телеком-операторов в России с штатом сотрудников более 25 тысяч человек. Это технологичная компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. Оператор активно использует ИИ-технологии и Big Data как для решения задач собственного бизнеса, так и для социально-значимых проектов.

Диана Наумова, лидер направления развития профессиональных и цифровых навыков Билайн университета: "Билайн проходит ИИ-трансформацию и развитие ИИ-компетенции становится неотъемлемой частью ИИ-культуры в нашей компании и особую ценность имеют практико-ориентированные форматы обучения"

Посмотрите вводный вебинар!
Состоялся 19 февраля в 19:00 (мск), длительность - 1 час

На вебинаре мы рассказали:

Что такое AI Camp и в чём идея этого формата?
Почему главное правильное ИИ-мышление, а не инструменты?
Про три реальных бизнес-кейса от Билайна?
Почему для обучения мы выбрали платформу n8n?
Как устроена программа "интенсив + хакатон"?
Живая демонстрация работающего ИИ-агента?
В формате Q&A ответили на вопросы об инструментах, командах, расписании и технических требованиях?

Видео-запись выложена в чате.

Зарегистрироваться и войти в чат

Обучение начинаем с 4-дневного интенсива:
24-27 февраля, по 1.5 часа.
Как он проходит?

Каждый день - это самостоятельный образовательный модуль

С каким вопросами можно приходить на AI Camp #4?

Что такое ИИ / LLM / нейросети / n8n простыми словами и на практике?
Что такое ИИ-агенты и как их создавать?
Что нужно знать и что нужно уметь, чтобы быстро создавать ИИ-агентов?
Для каких бизнес-задач подходят ИИ-агенты?
Какие есть запросы на ИИ-агенты сегодня в рынке?
Какие нужно развивать качества и компетенции, чтобы уметь разрабатывать и внедрять ИИ-агентов?
Как находить бизнес-кейсы для ИИ-агентов?
Как доводить ИИ-агентов до реальных бизнес-эффектов?
Как создавать ИИ-агентов на платформе n8n и подобных?
Какое нужно базовое техническо-архитектурное понимание, чтобы собирать ИИ-агентов (MVP, LLM, интеграции, API, json, данные, tg bots и др.)?

Зарегистрироваться

В субботу 28 февраля завершаем обучение целым днем практики в формате ИИ-хакатона.
Как он устроен?

Здесь собираются все участники AI Camp, делятся на команды и создают с нуля ИИ-агента при поддержке опытных ИИ-экспертов сообщества в общем чате

В этот раз нас ждут реальные бизнес-задачи от компании Билайн

Ниже предварительный список задач. Задачи будут еще уточняться.

👨‍💻 Кейс 1: «ИИ-редактор и модератор креативов», автоматизация генерации и проверки рекламы

Контекст: в beeline adtech большой поток рекламных кампаний - программатик медийная реклама (баннеры) и таргетированные СМС-рассылки. Для каждого запуска нужны креативы, которые должны соответствовать требованиям площадок, техническим ограничениям и законодательству.
Проблема: сейчас генерация и модерация креативов во многом ручные, а объем кампаний огромный. Это приводит к узким местам по времени, перегрузу команд, росту ошибок и возвратов. Для СМС нужно проверять текст от орфографии и смысла до юридических формулировок и ограничений. Для баннеров - от веса и размеров файла до наличия запрещенного контента, корректности дисклеймеров и соответствия правилам размещения.
Идея: ИИ-агент, который закрывает весь цикл подготовки креативов - от создания до выпуска в прод: генерация вариантов креативов под бриф (УТП, оффер, сегмент, тональность, длина, ограничения канала) / автоматическая проверка СМС: орфография, читаемость, триггерные слова, стоп-листы, требования к маркировке, юридические риски, соответствие продуктовым правила / автоматическая проверка баннеров: формат и размеры, вес, читаемость текста, наличие обязательных элементов (дисклеймеры, возрастные ограничения), выявление запрещенных тем, брендинг, соответствие политике площадок / выдача вердикта “ОК/нужны правки/нельзя” с объяснением причин и конкретными правками / режим “самоисправления”: агент предлагает исправленный текст СМС или обновленный вариант баннера (текстовые слои, дисклеймеры) и повторно прогоняет модерацию / эскалация спорных кейсов человеку с кратким резюме рисков и ссылками на правило, которое нарушено.
Результат: маркетолог или аккаунт загружает бриф и креатив - и за минуты получает готовые варианты + автоматическую модерацию. В запуск уходят только креативы, прошедшие проверки, а ручная работа остается только для редких нестандартных ситуаций.

👉 Цель: ускорить запуск рекламных кампаний и масштабировать объемы без роста ручной модерации, снизить количество отклонений и юридических рисков, повысить качество креативов и предсказуемость SLA.

👨‍💻 Кейс 2: «ИИ-суфлер для поддержки и продаж», подсказки в реальном времени на основе диалогов

Контекст: агенты поддержки и менеджеры продаж ведут десятки диалогов в чатах и по телефону. В каждом разговоре нужно быстро понять суть запроса, учесть контекст клиента, правильно отработать эмоции и дать точный ответ по продукту - часто опираясь на большую базу знаний и регламенты. После звонков в продажах еще остается рутина - заполнение CRM и оформление результата разговора.
Проблема: агенты не успевают быстро находить нужные статьи базы знаний, используют разные формулировки, ошибаются в деталях или теряют нить диалога на сложных кейсах. Это увеличивает время обработки, снижает качество сервиса, приводит к эскалациям и негативу. В продажах добавляется потеря лидов из-за плохой фиксации договоренностей и лишнее время на ручное заполнение карточек в CRM.
Идея: интеллектуальная система подсказок, которая анализирует транскрипт диалога (чат или звонок) и помогает сотруднику прямо во время общения. Система состоит из: 1. Контекстный анализатор - в реальном времени обрабатывает текст, определяет тему/проблему, ключевые факты (продукт, тариф, сроки, условия), эмоциональный фон и риски (эскалация, уход клиента). 2. Модуль подсказок - на основе анализа: находит релевантные статьи базы знаний через RAG-поиск / предлагает адаптированные шаблоны ответов под ситуацию и тон клиента / дает стратегические рекомендации по ведению диалога (какой вопрос задать, как деэскалировать, как подвести к следующему шагу, когда предложить апсейл). 3. Для продаж система дополнительно: анализирует записи и транскрипты звонков / после разговора автоматически формирует итог - резюме, договоренности, следующие шаги / создает и заполняет карточку лида в CRM (контакт, потребность, стадия, вероятность, задачи, follow-up).
Результат: агент видит подсказки и готовые ответы прямо во время диалога, быстрее решает вопрос и удерживает качество. Менеджер продаж закрывает разговор и сразу получает заполненную CRM-карточку и план follow-up без ручной рутины.

👉 Цель: повысить скорость и качество коммуникаций в поддержке и продажах, снизить нагрузку и количество ошибок, улучшить CSAT и конверсию, а также сократить пост-обработку и потери лидов.

👨‍💻 Кейс 3: «ИИ-навигатор анти-выгорания», поддержка благополучия и удержания сотрудников

Контекст: Любой человек может сталкнуться с усталостью, потерей мотивации и признаками выгорания. При этом у компании есть разные программы и инструменты поддержки - гайды, курсы, спорт, практики - но что делать, когда уже “когда поздно”?
Проблема: выгорание сложно заметить заранее, а помощь обычно не персонализирована - рекомендации слишком общие и не учитывают роль, режим работы, контекст команды и реальные ограничения. Руководителям и HR не всегда хватает инструмента ранней диагностики и понятных действий, которые снижают риск выгорания. Это влияет не только на самочувствие, но и на продуктивность, качество работы и климан в командах.
Идея: ИИ-агент, который помогает сотруднику и компании работать с выгоранием системно: мягко собирает сигналы (самооценка, короткие чек-ины, контекст нагрузки, режим сна/отдыха, тип задач) / выявляет риск-профиль и триггеры (перегруз, отсутствие контроля, размытые ожидания) / дает персональные рекомендации “что сделать сегодня/на этой неделе” (паузы, фокус-блоки, переговоры о приоритетах, микропривычки восстановления) / предлагает корпоративные ресурсы и маршрутизацию (какие сервисы доступны, куда обратиться, как подготовить запрос) / готовит подсказки для разговора с руководителем (как обсудить нагрузку, границы, пересборку задач).
Результат: сотрудник в несколько кликов получает понятную картину своего состояния и персональный план восстановления, а компания - управляемый контур профилактики с фокусом на снижении рисков, повышении устойчивости команд и психо-эмоциональной поддержки сотрудников.

👉 Цель: снизить выгорание и связанные с ним потери - падение продуктивности, рост ошибок и демотивацию сотрудников - через раннюю профилактику и персонализированную поддержку.

Подарок для всех участников: коллекция из 30+ узлов
для создания ИИ-агентов любой сложности

Эта подборка - как конструктор, в котором уже есть всё нужное, чтобы начать создавать: готовые блоки для интеграций, работы с данными, LLM-запросов и автоматизаций. Не нужно писать код или разбираться неделями - вы просто берёте готовые узлы, комбинируете их и видите, как рождается ваш первый ИИ-агент. Это идеальный старт, чтобы перейти от интереса к действию уже в первый день.

Получить коллекцию

Регистрация на AI Camp #4
(до 23:59 понедельника 23 февраля)

Вводный вебинар + 4-дневный интенсив + ИИ-хакатон
Бесплатно, онлайн, 24-28 февраля
Пришлем инвайт в календарь

FAQ

Приглашаю на AI Camp!

Вам точно понравится!

Павел Доронин:

Основатель AI Community
Выпускник Физтеха (МФТИ) и Вышки (ВШЭ)
15+ лет предпринимательства в сферах: ИИ / b2b /корпорации / консалтинг / сообщества
В клиентах 30 компаний из списка топ-500 РБК: Сбер, Сибур, Билайн, Росбанк, МТС и другие
Основатель сообщества AI Community
Эксперт в построении технологических сообществ, выступил с кейсом на ежегодной продуктовой конференции Сбера
Международный executive-коуч для CEO/CEO-1 и фаундеров технологических компаний (от стадии поиска идеи до $1-billion+ компаний), по международной модели ICF

Следить за сообществом AI COMMUNITY можно тут