Вебинар:
"Бизнес на скорости
100 000 событий и
10 000 решений в секунду"
"Бизнес на скорости
100 000 событий и
10 000 решений в секунду"
Спикер - Сергей Кедров
12 февраля / 19:00 / бесплатно / онлайн
Зарегистрироваться 12 февраля / 19:00 / бесплатно / онлайн
Этот вебинар будет полезен, если вы:
Развиваете стартап
Вы хотите запустить или уже делаете технологический стартап. Хотите задать вопросы и узнать подводные камни.
Технологический предприниматель
Вы уже развиваете стабильный технологический бизнес.
Или вы хотите трансформировать вашу традиционную бизнес-модель в цифровую.
Или вы хотите трансформировать вашу традиционную бизнес-модель в цифровую.
Data Scientist
У вас есть практический опыт в машинном обучении и вы хотите найти новые сервисы для удобной работы.
О спикере
- Co-Founder в Fabrique.ai
- Имеет большой опыт создания разных проектов
(3D Eye, Rollad/AdWist, SpyLOG/Openstat, MAKS/Airshow) - Ex-Head of Marketing Analytics в компании "Finstar Financial Group"
-
Ex-CEO, Head of Business Development в компании "rollad.ru"
-
Ex-Head of research and analytics в компании "SpyLOG"
- Ex-Head of Research Department в компании "Openstat"
О вебинаре
Вебинар посвящен проекту Fabrique.ai
Потребность в online обработке потоков событий и real-time принятии решений возникает в непрерывных бизнес-процессах, где потеря актуальности данных и задержка в решениях являются критичными. Примеры: контроль качества, выявление аномалий, скоринг, предсказание поломок, персонализация, определение тематики обращения в колл-центр, управление беспилотным транспортом и т.п.
Сергей на реальных примерах расскажет, как происходит online обработка потоков событий, воспроизведение моделей и принятия решений в реальном времени. Поделится опытом, как с самого первого дня разработки моделей думать о том, как они будут работать в режиме эксплуатации, что позволит бизнесу вернуть инвестиции в разработку моделей и интеграцию в бизнес-процессы, а также подтвердить или опровергнуть ожидания и перейти новый уровень процессов.
Потребность в online обработке потоков событий и real-time принятии решений возникает в непрерывных бизнес-процессах, где потеря актуальности данных и задержка в решениях являются критичными. Примеры: контроль качества, выявление аномалий, скоринг, предсказание поломок, персонализация, определение тематики обращения в колл-центр, управление беспилотным транспортом и т.п.
Сергей на реальных примерах расскажет, как происходит online обработка потоков событий, воспроизведение моделей и принятия решений в реальном времени. Поделится опытом, как с самого первого дня разработки моделей думать о том, как они будут работать в режиме эксплуатации, что позволит бизнесу вернуть инвестиции в разработку моделей и интеграцию в бизнес-процессы, а также подтвердить или опровергнуть ожидания и перейти новый уровень процессов.
Бонус участникам
Получите персональную
30-минутную консультацию
за самый интересный вопрос на вебинаре
30-минутную консультацию
за самый интересный вопрос на вебинаре
Программа вебинара
12 февраля (среда), 19:00 – 21:00
19:00 – 19:30
Как происходит online обработка потоков событий и принятие решений в реальном времени?
О чем поговорим:
- Основные риски и как их предотвратить
- Почему бизнес боится внедрять решения на основе AI / ML
- Как выглядит результат работы Data Science глазами бизнес-заказчика
19:30 – 20:15
Как готовить модель к эксплуатации?
О чем поговорим:
+ вопросы от участников вебинара в реальном времени
- Декомпозиция модели
- Какие метрики имеет смысл собирать
- Как выявить причины потери предсказательной силы
+ вопросы от участников вебинара в реальном времени
20:15 – 21:00
Живое общение между участниками вебирана (открытый микрофон)
- Обсудим тему вебинара
- Познакомимся друг с другом
- Обменяемся опытом и фидбеком
О сервисе Fabrique.ai
Fabrique.ai обеспечивает online обработку потоков событий (OLEP), real-time исполнение AI / ML моделей.
Представляет из себя фреймворк для подготовки моделей к эксплуатации и организации коллективной работы, а также отказоустойчивую масштабируемую систему online обработки потоков событий, исполнения моделей и управления жизненным циклом эксплуатации моделей AI / ML.
Система разворачивается как в ИТ контуре компании, так и на облачной инфраструктуре.
Представляет из себя фреймворк для подготовки моделей к эксплуатации и организации коллективной работы, а также отказоустойчивую масштабируемую систему online обработки потоков событий, исполнения моделей и управления жизненным циклом эксплуатации моделей AI / ML.
Система разворачивается как в ИТ контуре компании, так и на облачной инфраструктуре.
Регистрация на вебинар
Вебинар будет проходить 12 февраля (среда) на платформе Zoom
Если хочешь провести свой вебинар, то сообщи об этом мне на почту (dkaplanskaya@aitoday.ru) или телеграм: @mr_sher_lock