Владимир Кучканов 11 лет работает в бизнес-аналитике и менеджменте ценообразования для FMCG-компаний.

Разработал конвейер алгоритмов интеллектуального машинного обучения. Занимался аналитикой в таких FMCG-компаниях, как Mars и Philip Morris. Входил в состав команды повторного запуска CMI в Mars Europe в 2015-2016 годах. Работал в крупной украинской национальной исследовательской компании Ukrainian Marketing Group.

Владимир также ведет курс Brand Management в Kyiv Academy of Media Arts. Сейчас занимает позицию Data Scientist в компании Competera, которая помогает оптимизировать деятельность и увеличивать доход крупным ритейл-компаниям с помощью Machine Learning.



Тема доклада — «Как машинное обучение увеличивает продажи».

Ключевые тезисы:

• как автоматизировать анализ цен конкурентов;
• как прогнозировать спрос и продажи;
• как продать максимальное число товара благодаря Machine Learning.

Предприниматель, руководитель AI Lab в Skylum Software (ранее известной как MacPhun). Запускал проекты по машинному обучению, искусственному интеллекту, электронной демократии.

6 лет занимается созданием интеллектуальных систем, два из которых — в качестве старшего научного сотрудника Университета штата Нью-Йорк в Стоуни-Брук. На его счету — разработки интеллектуальных систем для анализа ДНК, работы с изображениями, маркетинга.



Тема доклада – «ИИ для визуального контента. Как это работает и где используется».

Спикер расскажет:

• как в целом работает ИИ при обработке и анализе изображений;
• в какие сферы технологию выгодно внедрять;
• какие компании уже используют ИИ для анализа изображений;
• о кейсах с примерами использования ИИ для обработки изображений.