Соревнование по data science

SIBUR CHALLENGE 2019

SIBUR Challenge 2019 — это

2
этапа

онлайн-конкурс и финал в виде хакатона

4 задачи

на основе реальных данных

1.5
млн

узнало о нашем конкурсе

1500
человек

зарегистрировалось на соревнование

Посмотреть сайт хакатона

Обсудить в AI Community

Перед командой AI Community стояла задача привлечь людей, заинтересованных созданием цифровых продуктов связанных с анализом данных.
У команд было 4 недели, чтобы разработать data science решение . Всего на соревнование зарегистрировалось более 1500 человек, из которых было отобрано лишь 66 финалистов.

Для кого был SIBUR Challenge 2019?

— Data Engineer
— Data Architect
— Data Scientist
— Архитектор решений
— Front-end разработчик
— Back-end разработчик
— UX/UI Designer
— Product owner
— Менеджер
— Маркетолог
— Бизнес-аналитик

Соревнование проходило в два этапа

Первый этап - онлайн конкурс

Главной целью участников было решить две основные задачи.

Чтобы помочь командам, каждую неделю проводились вебинары с экспертами, на которых участники могли задавать вопросы экспертам и разбираться в тематике предоставленных задач.

Второй этап - оффлайн в Москве

Для выхода в финал необходимо было предоставить решение, вошедшее в топ-10 в одном из потоков по обеим задачам.
В финале конкурса участники занимались разработкой
интерфейса, бизнес-анализом своего будущего продукта и подготовкой финального выступления.

Задачи соревнования

Для прохождения в финал участникам было необходимо занять место в топ-10 лучших решений по двум основным задачам и пройти валидацию кода.

Группа 1: Рынки

СИБУР работает на растущих и высококонкурентных рынках. Чтобы иметь конкурентное преимущество и максимизировать прибыль, компании необходимо хорошо понимать рынок, спрос и цены на свою продукцию.

Важный продукт компании - полиэтилентерефталат или ПЭТФ, который вы все хорошо знаете по "пластиковым" бутылкам. Крупнейшим потребителем ПЭТФ является Китай, поэтому компании СИБУР в основной задаче важно было иметь надежный прогноз котировок ПЭТФ в Китае.

В дополнительной задаче было необходимо предсказать будущие котировки натурального
каучука - естественного конкурента синтетического каучука, который производит компания СИБУР.

Благодаря этим точным прогнозам СИБУР оптимизировал объемы производства каучука и ПЭТФ и более полно научился использовать открывающиеся рыночные возможности.

Группа 2: Производство

По нашим предыдущим соревнованиям вы уже знаете, насколько сложно устроено химическое производство. В этот раз вы познакомились с еще одним химическим процессом: полимеризацией пропилена.

Основной продукт этого процесса - гомополимер пропилена - является важным материалом, из которого производят трубы, пленки и многое другое. В основной задаче было необходимо научиться предсказывать будущую активность катализатора, который используется в процессе полимеризации.

В дополнительной задаче участники прогнозировали наработку побочных продуктов.

Эти модели помогли СИБУР оптимизировать использование катализатора и повысить наработку основного продукта.

Результаты
В рамках соревнования с помощью анализа реальных данных участниками созданы цифровые продукты на основе моделей, которые помогут в решении глобальных задач компании - прогнозировании котировок ПЭТФ и активности катализатора.

Победители SIBUR Challenge 2019

Фотоотчет

Больше фотографий здесь

Как прошли 2 жарких дня финала?

Смотреть выступления всех финалистов

Отзывы команд-победителей

Что говорят о SIBUR Challenge 2019 эксперты

Прототипы финалистов:

Все прототипы и презентации

Что было нового?

1

Вебинары

Раз в неделю мы проводили вебинары с представителями компании СИБУР (Александром Кротом, Арсением Никитиным, Александром Курочкиным).

В течение часа разбирались условия задач, частично проводился бизнес-анализ и давались ответы на вопросы участников.

В каждом вебинаре участвовало
более 100 человек.

2

Геймификация и баллы за улучшение решений

В процесс решения задач и подготовки к финалу мы ввели элементы геймификации.

За загрузку первого решения участнику начисляли 1000 баллов, а за каждое его улучшение - 500. Баллы всех членов команды суммировались, что являлось дополнительной мотивацией для отдельных участников к объединению в команды.

Максимальное количество баллов, набранное командой за период подготовки к хакатону - 45500 (команда "Кэгл_ацтой").

3

Призы на хакатоне

Заработанные в ходе подготовки баллы участники могли обменять на финале соревнования.

Баллы начислялись за посещение вебинаров, публикации анонсов в соцсетях и другие активности, которые представлены ниже. Личный счет каждого участника можно было посмотреть в меню бота соревнования.

Баллы на хакатоне участники могли потратить на сувениры, гаджеты, дополнительные экспертные сессии и разыгранный на аукционе суперприз - квадрокоптер от компании СИБУР.