Зарегистрироваться

Хакатон "Собери Университет" по проектированию и разработке AI-решений в области образования.
Общий размер финансирования лучших команд
от 10 000 000 рублей.

Москва, 7-9 ноября
Дни
Часы
Минуты
Секунды
Зарегистрироваться
Обсудить в чате AI Community
Внимание! Кол-во участников хакатона ограничено - всего 50!
Для тех, кто не сможет принять участие - есть дополнительные возможности!
ff4500
Организатор
AI Community
Когда?
07.11.2017.
-
09.11.2017.
Где?
Москва,
метро Пушкинская, Столешников переулок, дом 6с3
(Лофт Министерство)
Условия участия
Бесплатно, но нужно пройти регистрацию и получить подтверждение об участии
Идея хакатона в том, что участники создают и проектируют Университет будущего, в котором роль главных авторов отводится тем, кто в нем обучается. Мы переосмыслим и изобретем заново то место, в котором будем учиться.
Университет будущего
Lifelong Learning
Университет будущего – это первый университет, обеспечивающий профессиональное развитие для каждого человека на протяжении всей его жизни.
Ориентация на технологических лидеров
Он будет ориентирован на подготовку лидеров компаний, реализующих концепцию Национальной технологической инициативы и работающих на новых глобальных рынках.
Индивидуальная траектория
Каждый обучающийся получит возможность освоить персональную траекторию, ориентированную на его перспективную роль в компании.
Цифровой профиль компетенций
Вместо диплома для выпускника будет сформирован цифровой профиль компетенций, который отражает реальные достижения человека в течение всей жизни и может быть, в определенной степени, гарантией его успеха в конкретной роли и конкретном проекте.
Зарегистрироваться
Обсудить в чате AI Community
Приоритетные направления развития Университета будущего
1
Данные о компетенциях
Накопление и управление данными о компетенциях человека
2
Индивидуальная траектория
Алгоритмы построения и визуализации индивидуальной траектории развития с использованием цифровых профилей компетенций
3
Цифровой след
Использование данных цифрового следа образовательных активностей (в т. ч. биометрических данных) для: повышения эффективности обучения и формирования профиля компетенций и информации о личных качествах человека, прогнозирования образовательных целей и намерений человека
4
Digital twin
Использование искусственных агентов и цифровых двойников в системе образования
5
Ивестиции
Реализация финансовых механизмов для инвестиций в индивидуальную траекторию развития человека
6
Прикладные решения
Прикладные решения нового типа с целью совершенствования текущего процесса обучения
Продуктовые направления в рамках Хакатона
Уберизация
Уберизация вузов, преподавателей, образовательного контента и т.д. (платформенные решения)
Образовательный контент и активности
Новые форматы обучения. Персональные рекомендации. Пополнение и ведение реестра контента и активностей.
Digital twin
Использование искусственных агентов и цифровых двойников в системе образования.
Повышение эффективности обучения
Анализ успеваемости, предсказания по прохождению курсов, системы подсказок и напоминаний. Чат-боты, голосовые ассистенты, игровые персонажи
Биометрия
Инструменты биометрического анализа ученика, анализ физических или поведенческих черт, контроль доступа
Виртуальные тьюторы
Передача функций наставника и тьютора искусственному интеллекту. Инструменты навигации в образовательном контенте и активностях. Мотивационные механизмы. Сопровождение обучающегося и помощь в удержании траектории.


Цифровые следы и профили компетенций
Сбор и анализ цифровых следов, моделирование и актуализация профиля, анализ компетенций, поиск талантов
Индивидуальные траектории
Рекомендательные сервисы по целям обучения и оптимизация траектории их достижения.
Обогащение данных и управление ими в образовании
Работа с внешними источниками данных, краулинг метаданных, открытые данные, биржи данных
Дополнительный конкурс по анализу данных
Участие в данном конкурсе по анализу данных - удаленное. Не площадку приезжать не надо.
Победитель в данном конкурсе будет определяться на специальной онлайн-платформе - через рейтингование по всем городам-участникам хакатона.
Все города тут >>
Описание задачи тут >>
Зарегистрироваться
Обсудить в чате AI Community
График Хакатона
Москва, 7-9 ноября
По 6 ноября (включительно)
Зарегистрироваться и пройти отбор на Хакатон
Ваши действия:
1. Зарегистрироваться на этой странице
2. Пройти отбор и получить подтверждение от организаторов
3. Зарегистрироваться на leader-id.ru
Вторник
7 ноября
1-й день Хакатона. Вечер.
20-00: Сбор участников. Welcome-кофе.
20-35: Вводная информация про идеологию Университета будущего.
21-30: Вводная по Москве. Образовательный контент.
22-00: Командообразование.
22-30: Ворк-шоп по генерации продуктовых идей.
Среда
8 ноября
2-й день Хакатона. Целый день.
10-00: Основная часть по разработке продуктовых концепций и digital-продуктов.
15-00: Работа с экспертами.
23-00: Окончание рабочего дня.
Четверг
9 ноября
3-й день Хакатона. Вторая половина дня.
16-00: Подготовка к выступлениям с экспертами.
18-00: Команды презентуют решения.
21-00: Церемония награждения.
Зарегистрироваться
Обсудить в чате AI Community
Для кого Хакатон?
Все участники заполняют анкету при регистрации и проходят предварительный отбор
Разработчики (front end, back end)
Инженеры Machine Learning
ИТ-архитекторы
Проектировщики, UX/UI-дизайнеры
Product-менеджеры, project-менеджеры
Маркетологи, бизнес-аналитики
Зарегистрироваться
Обсудить в чате AI Community
Эксперты и жюри
(состав пополняется)
Алексей Натекин
ML, Highload
ODS, Data Mining Labs
Павел Шишкин
ML, Product
Chatfuel, Yandex
Павел Доронин
ML, Chatbots, Product, Business
AI Community, AI Today
Сергей Мартынов
ML, Highload
Brainex, Mail.ru, Gosuslugi, Минкомсвязь
Сергей Романков
Digital Transformation, AI, Products
IT-Machine
Аркадий Сандлер
ML, Chatbots, Business
МТС, Наносемантика
Константин Кичинский
ML, Chatbots, Product
Microsoft
Ирина Шашкина
Edtech, Product, Marketing, Business
Tokenstars, Lingualeo, Groupon
Роман Душкин
ML, Highload, Edtech
Jane, ai101
Тимур Гаврилов
Edtech, Product
Lingualeo, Abbyy, Flocktory, Groupon
Артем Макеенок
Product, Chatbots
AI Today, Сбербанк, JAMI
Максим Приходько
Edtech, ML, Product
Мой Университет, StydyX
Сергей Сафонов
Edtech, ML, Highload
Skyeng, EPAM Systems
Гаджимурад Алиев
Product, Business
Киберроссия
Хочу в эксперты-наставники
Призы
Школа английского языка
Посмотреть >>
Израильская Высшая школа Информационной
Безопасности
Посмотреть >>
Инструменты для развития карьеры
Посмотреть >>
Обучающий портал для программистов
Посмотреть
Производитель профессиональных средств разработки
Посмотреть
Банк с искусственным интеллектом без отделений и колл центров, первый в мессенджерах
Посмотреть
Microsoft Azure
Посмотреть
Университет интернет-профессий
посмотреть
Общий размер финансирования
лучших команд от 10 000 000 рублей
Финансирование будет осуществляться от имени АНО "Университет 20.35".
Возможные форматы: трудоустройство, подряд, выкуп технологии.
Полный регламент хакатона и описание правил распределения призового фонда тут >>
Дополнительный контент для участников Хакатона
Общение с топ-экспертами, имеющими релевантный опыт
Образовательный контент по продуктовой методологии
Треккинг и наставничество команд от экспертов
Оценка по личностным компетенциям, используя профессиональную методику (опционально)
Зарегистрироваться
Обсудить в чате AI Community
Место проведения Хакатона - пространство Лофт Министерство
Столешников переулок, 6с3

Открыть Яндекс.Карту
Зарегистрируйтесь и пройдите отбор
Внимание! Всего 50 участников!
Мы придумали дополнительные возможности для тех, кто не сможет принять участие в Хакатоне.
(правила хакатона)
Я один
Я хочу на Хакатон, но я один
Приходи!
Мы поможем найти тебе команду на месте!
Я один!
Команда
Мы хотим на Хакатон - у нас команда!
Приходите!
В команде должно быть от 2 до 4 человек.
Если потребуется, то доукомплектуем вас на месте!

Каждый участник команды должен зарегистрироваться!
У нас команда!
Поделись идеей
Не смогу прийти, но есть классная идея!
Здорово!
Расскажите о ней. Мы презентуем ее команде Университета будущего!
Есть идея!
Продукт или технология
Не сможем прийти, но у нас есть классный продукт или технология!
Здорово!
Расскажите о себе. Мы презентуем вас команде Университета будущего!
Есть продукт!
Организаторы
AI Community
Русскоязычное сообщество по искусственному интеллекту в Восточной Европе и СНГ (более 5 000 членов)
Присоединиться >>
AI Today
Помогаем крупным компаниям повышать эффективность бизнеса при помощи AI-технологий и становиться частью AI-экосистемы
Связаться >>
Генеральный спонсор
Спонсоры
Технологические партнеры
Энергетический партнер
Организационный партнер
Спасибо нашим друзьям из пространства Лофт Министерство
Пространство в самом центре Москвы, предназначенное для проведения корпоративных и частных мероприятий.
Здание постройки 18 века, памятник архитектуры. Отдельный вход и удобное зонирование: бар с кухней, гостиная с домашним кинотеатром, переговорная и большой зал.
Посмотреть сайт >>
Информационные партнеры
Вопросы?
Какой размер команды?
В команде может быть от 2 до 4 человек.
Обязательно ли иметь опыт ML?
Не обязательно, так как в команде должны быть не только разработчики и инженеры.
Но это крайне приветствуется и учитывается при отборе на хакатон.
Я зарегистрировался. Что дальше?
После регистрации вы проходите через процедуру отбора. Мы свяжемся с вами не позднее 06.11.2017. и сообщим о результатах отбора.
Как происходит отбор участников?
Мы проанализируем вашу анкету, которую вы заполнили при регистрации на хакатон.
Как эксперты будут помогать командам?
Эксперты будут на площадке:
  • В первый день в рамках сессии по генерации продуктовых идей.
  • Во второй день в рамках экспертной сессии для обратной связи по продуктам.
  • В третий день перед выступлениями для обратной связи по презентациям.
Куда можно задать вопрос?
На почту julia@aitoday.ru.
Если вопрос срочный, то пишите сюда.
Наши некоторые прошлые мероприятия
Будем рады видеть вас на хакатоне!
Павел Доронин
Генеральный директор AI Today и основатель AI Community
pavel@aitoday.ru