Получи практические навыки
Machine Learning
Machine Learning
Научишься ставить задачи и нанимать специалистов.
Поднимешь в 2 раза свою стоимость на рынке труда.
Поднимешь в 2 раза свою стоимость на рынке труда.
20 января–29 февраля 2020 г., онлайн
За 6 недель: с нуля до уровня data-driven руководителя!
В группе до 20 человек и с наставником.
В группе до 20 человек и с наставником.
Научишься ставить задачи и нанимать специалистов.
Поднимешь в 2 раза свою стоимость на рынке труда.
недель обучения
6
22
часа онлайн
80
% практики
Для кого
этот курс?
этот курс?
Для продакт менеджеров,
предпринимателей,
менеджеров проектов,
которые
предпринимателей,
менеджеров проектов,
которые
Желают зарабатывать
кратно больше
кратно больше
Хотят научиться
использовать
накопившиеся данные компании
использовать
накопившиеся данные компании
Нуждаются в умении
ставить задачи
и нанимать на работу
Data Science
специалистов
ставить задачи
и нанимать на работу
Data Science
специалистов
Для кого этот курс?
Для продакт менеджеров, предпринимателей, менеджеров проектов, которые
Желают зарабатывать
кратно больше
кратно больше
Хотят научиться использовать накопившиеся данные компании
Нуждаются в умении ставить задачи и нанимать на работу Data Science специалистов
БАЗОВЫЕ НАВЫКИ, КОТОРЫЕ НУЖНЫ НА СТАРТЕ
Желательно понимать математику в объеме линейной алгебры технического ВУЗа. Но это необязательное требование.
Основной навык – способность самостоятельно учиться. Будет сложно. Но результаты тебя порадуют!
Основной навык – способность самостоятельно учиться. Будет сложно. Но результаты тебя порадуют!
Формат обучения
Основные моменты и расписание на неделю
6 недель обучения
Продолжительность всего обучения – 6 недель
2 созвона в неделю
Общение с экспертом – в вечернее время по вторникам и четвергам в 19-00
2 часа на звонок
Длительность каждого созвона – 2 часа
1
Понедельник
Читаете теорию, выполняете
практическое задание
практическое задание
2
Вторник – созвон
с экспертом 2 часа
с экспертом 2 часа
Подключаетесь на созвон
с экспертом, разбираете все
вопросы, при необходимости
доделываете практическое
задание. На созвоне разбираете
также другие бизнес задачи.
с экспертом, разбираете все
вопросы, при необходимости
доделываете практическое
задание. На созвоне разбираете
также другие бизнес задачи.
3
Среда
Читаете теорию, выполняете
практическое задание
практическое задание
4
Четверг – созвон
с экспертом 2 часа
с экспертом 2 часа
Подключаетесь на созвон
с экспертом, разбираете все
вопросы, при необходимости
доделываете практическое
задание. На созвоне разбираете
также другие бизнес задачи.
с экспертом, разбираете все
вопросы, при необходимости
доделываете практическое
задание. На созвоне разбираете
также другие бизнес задачи.
5
Пятница
Читаете теорию, выполняете
практическое задание
практическое задание
6
Суббота
– воскресенье
– воскресенье
Отдых
1
Понедельник
Читаете теорию, выполняете практическое задание
2
Вторник – созвон с экспертом 2 часа
Подключаетесь на созвон с экспертом, разбираете все вопросы, при необходимости доделываете практическое задание.
На созвоне разбираете также другие бизнес задачи.
На созвоне разбираете также другие бизнес задачи.
3
Среда
Читаете теорию, выполняете практическое задание
4
Четверг – созвон с экспертом 2 часа
Подключаетесь на созвон с экспертом, разбираете все вопросы, при необходимости доделываете практическое задание.
На созвоне разбираете также другие бизнес задачи.
На созвоне разбираете также другие бизнес задачи.
5
Пятница
Читаете теорию, выполняете практическое задание
6
Суббота – воскресенье
Отдых
Как проходят созвоны с экспертом?
Обучение проходит в группе, которая состоит из участников в количестве до 20 человек.
- Вы и другие коллеги из вашей группы подключаетесь на звонок с экспертом.
- Эксперт онлайн отвечает на ваши вопросы, дает рекомендации по выполненному домашнему заданию.
- Также на звонке вы разбираете новые задачи совместно с экспертом.
Программа курса
20 января–29 февраля 2020 г.
Урок 1
Урок 1
Работа с языком Python 3
Настройка рабочей среды. Обзор механизмов языка. Структуры данных. Функции. Классы. Подключаемые модули
Урок 2
Урок 2
Работа с данными в Python
Специализированные модули для анализа данных. Работа с таблицами. Визуализация данных
Урок 3
Урок 3
Введение в машинное обучение
Постановка задачи машинного обучения. Типы решаемых задач. Методы классического машинного обучения. Понятие о тренировочных и тестовых данных. Построение простейшей модели ML с помощью scikit-learn. Оценка качества моделей. Проблема оверфиттинга
Урок 4
Урок 4
Задача классификации
Методы классического машинного обучения для решения задач классификации. Бинарная классификация. Многоклассовая классификация. Метрики качества классификации
Урок 5
Урок 5
Задача восстановления регрессии
Методы классического ML для решения задач регрессии. Метрики качества регрессии. Регуляризация моделей. Валидация моделей. Понятие о параметрах и гиперпараметрах модели
Урок 6
Урок 6
Процесс работы с данными в машинном обучении
Выстраивание пайплайна машинного обучения. Очистка и подготовка данных. Инженерия признаков
Урок 7
Урок 7
Композиции моделей машинного обучения
Ансамблевые модели. Случайный лес. Градиентный бустинг. Введение в глубокое обучение и нейронные сети
Урок 8
Урок 8
Задачи машинного обучения «без учителя»
Кластеризация. Снижение размерности данных. PCA, автокодировщики, t-SNE
Урок 9
Урок 9
Другие виды машинного обучения — 1
Анализ временных рядов. Ранжирование. Особые бизнес-задачи
Урок 10
Урок 10
Другие виды машинного обучения — 2
Компьютерное зрение. Сверточные нейронные сети. Обработка текста. Рекуррентные нейронные сети
Урок 11
Урок 11
Вывод моделей в production
Сохранение обученной модели. Развертывание модели в production в качестве API
Что ты в итоге
получишь?
получишь?
Научишься говорить
на одном языке
с разработчиками
ИИ-решений
на одном языке
с разработчиками
ИИ-решений
Приобретешь
начальный навык
разработки
ИИ-решений
начальный навык
разработки
ИИ-решений
Сможешь
самостоятельно
провести
собеседование
с ИИ-разработчиком
самостоятельно
провести
собеседование
с ИИ-разработчиком
Узнаешь
и опробуешь
актуальные методы
и техники решения
бизнес-задач
с помощью
Machine Learning
и опробуешь
актуальные методы
и техники решения
бизнес-задач
с помощью
Machine Learning
Сможешь поставить
задачу и при
необходимости
посмотреть код
задачу и при
необходимости
посмотреть код
Сможешь
претендовать
на вакансии
с доходом
от 150 000 руб./мес
претендовать
на вакансии
с доходом
от 150 000 руб./мес
Что ты в итоге получишь?
Научишься говорить на одном языке с разработчиками ИИ-решений
Приобретешь начальный навык разработки ИИ-решений
Сможешь самостоятельно провести собеседование с ИИ-разработчиком
Узнаешь и опробуешь актуальные методы и техники решения бизнес-задач с помощью Machine Learning
Сможешь поставить задачу и при необходимости посмотреть в код
Сможешь претендовать на вакансии с доходом от 150 000 руб./мес
| |
|
Кого мы уже обучили?
Появились вопросы?
Напишите или позвоните нам!
Напишите или позвоните нам!