В рамках конкурса вам нужно предсказать наличие сердечно-сосудистых заболеваний по результатам классического врачебного осмотра. Датасет сформирован из 100.000 реальных клинических анализов, и в нём используются признаки, которые можно разбить на 3 группы:

Объективные признаки:

1. - Возраст
2. - Рост
3. - Вес
4. - Пол

Результаты измерения:

1. - Артериальное давление верхнее и нижнее
2. - Холестерин
3. - Глюкоза

Субъективные признаки:

1. - Курение
2. - Употребление Алкоголя
3. - Физическая активность

Данные поделены в соотношении 70/10/20. Тренировочная выборка состоит из 70 тысяч результатов, еще по десяти тысячам считается публичная метрика, доступная участникам в ходе соревнования. Оставшиеся 20 тысяч отправились в скрытую проверочную выборку, подсчет метрики по которой и определит победителей в финале.

Поскольку мы имеем дело с бинарной классификацией, метрикой является логарифмическая функция потерь.

В прилагаемом к задаче архиве есть два файла:

1. - train.csv содержит тренировочные данные, включая наличие ССЗ (колонка cardio)
2. - test.csv содержит данные для проверки, колонка cardio в этом файле отсутствует

Призы:
1 место: MacBook Pro
2 место: NVIDIA 1080ti
3 место: NVIDIA 1060
4 - 6 места: WD My Cloud 6 TB

Кроме того, по традиции, 50 лучших участников получат майки с символикой чемпионата.

Участники с наиболее интересными для организаторов решениями получат возможность стажировки или сотрудничества с Mail.Ru Group, Insilico Medicine и Министерством здравоохранения Республики Казахстан. Кроме того, специальным призом от жюри является поездка в Астану для личной встречи с министром здравоохранения Республики Казахстан.