Менеджеры по продажам СИБУР работают с огромным количеством потенциальных клиентов. Названия компаний при этом могут быть указаны по-разному, например, с сокращениями или на разных языках. Это усложняет работу по поиску новых клиентов: дубликаты приходится определять вручную.
Здесь вам предстоит использовать машинное обучение и открытые источники, чтобы определить, принадлежат ли названия одной и той же компании.
Сырье (широкая фракция легких углеводородов или ШФЛУ) для производств СИБУР поступает по трубопроводу от газоперерабатывающих заводов. На станциях подкачки, расположенных вдоль трубопровода, подается дополнительное сырье. Таким образом, состав ШФЛУ, который поступает потребителю, меняется со временем.
В этой задаче вам предстоит создать прогноз состава поступающей ШФЛУ, что позволит СИБУР оптимизировать технологические процессы и снизить издержки.
!!!
В ФОРМЕ ЕСТЬ СКРЫТЫЙ ПАРАМЕТР "SDС_EVENT = sdc_event"
Это для mailchimp, чтобы там пополнялся сегмент SIBUR
!!!
ОРГАНИЗАТОРЫ СООБЩЕСТВА
Сообщество разработчиков продуктов и технологий в сфере искусственного интеллекта численностью более 10 000 участников. Присоединиться
Помогаем крупным компаниям развивать HR-бренд и находить таланты в сфере разработки цифровых продуктов и технологий. Связаться
Форма регистрации
НА УЧАСТИЕ В СООБЩЕСТВЕ
Заполняя эту форму вы соглашаетесь передать нам свои данные, получать от нас новости и уведомления и с политикой в отношении персональных данных. Вы всегда сможете выйти сообщества в любое время и перестать получать от нас сообщения.