ОНЛАЙН-ЧЕМПИОНАТ ПО АНАЛИЗУ ДАННЫХ
SIBUR CHALLENGE
2023//ГЕНЕРАЛИЗАЦИЯ
Оставляй e-mail и первым получай уведомление о старте нового Sibur Challenge!
Регистрация до 07 июня 2023
Финал – 10 июня 2023
Финал – 10 июня 2023
1 000 000
рублей
2 задачи
6 призовых мест
6 призовых мест
ЧТО ТЕБЯ ЖДЕТ
Реальная задача
от СИБУР Диджитал
от СИБУР Диджитал
Работай онлайн
в команде или индивидуально
в команде или индивидуально
ОТКРЫТИЕ
ЧЕМПИОНАТА
₽ 1 000 000
ПРИЗОВОЙ ФОНД
Уникальные данные
Реальная бизнес-задача
Общение с единомышленниками
Сотрудничество с ведущими экспертами индустрии
Возможность проявить себя и получить приглашение
на работу или стажировку
Реальная бизнес-задача
Общение с единомышленниками
Сотрудничество с ведущими экспертами индустрии
Возможность проявить себя и получить приглашение
на работу или стажировку
ЗАДАЧИ
СОРЕВНОВАНИЯ
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
ТАЙМИНГ
20 МАЯ
Старт соревнования
Открытие доступа
к данным по задаче
Открытие доступа
к данным по задаче
07 ИЮНЯ
Конец соревнования
Дедлайн предоставления решений 23:59 (мск)
Дедлайн предоставления решений 23:59 (мск)
10 ИЮНЯ
Финал
Презентация
решений
победителей
Презентация
решений
победителей
Вознаграждения
за выполняемые
активности
за выполняемые
активности
Уникальные данные
Реальная бизнес-задача
Общение с единомышленниками
Возможность проявить себя
и получить приглашение
на работу или стажировку
Сотрудничество с ведущими экспертами индустрии
Реальная бизнес-задача
Общение с единомышленниками
Возможность проявить себя
и получить приглашение
на работу или стажировку
Сотрудничество с ведущими экспертами индустрии
ВИДЕОАНАЛИТИКА //
Для эффективного управления процессом разгрузки цистерн компания СИБУР внедряет систему видеоаналитики. Ваша задача: построить модель, которая будет распознавать, какая из четырех возможных операций содержится в коротком ролике (5-10 секунд).
Для проверки обобщаемости предложенных моделей тестовый набор содержит не только ролики, записанные в тех же условиях, что и ролики обучающего набора, но и ролики, записанные при другом освещении, в другой сезон и с другого ракурса. Обобщаемая модель позволит разворачивать систему видеоаналитики в новых локациях без сбора новых данных.
Для проверки обобщаемости предложенных моделей тестовый набор содержит не только ролики, записанные в тех же условиях, что и ролики обучающего набора, но и ролики, записанные при другом освещении, в другой сезон и с другого ракурса. Обобщаемая модель позволит разворачивать систему видеоаналитики в новых локациях без сбора новых данных.
Для повышения эффективности производства и качества продукции в СИБУРе широко используются цифровые помощники. Часто технологов интересует, как изменится, например, количество продукта при изменении параметров сырья или процесса.
Постановка экспериментов непосредственно на производстве сопряжена с большим риском и занимает слишком много времени. На помощь приходят виртуальные эксперименты, которые позволяют проверить нестандартные кейсы, для которых статистических данных мало или они отсутствуют вовсе. Вам предстоит построить модель, которая поможет технологам проводить такие эксперименты для одного из производственных процессов компании СИБУР.
Вам предстоит прогнозировать количества двух продуктов в зависимости от типа сырья и параметров производственного процесса, при этом значения некоторых признаков в тестовом наборе выходят за границы диапазонов из обучающего набора.
Постановка экспериментов непосредственно на производстве сопряжена с большим риском и занимает слишком много времени. На помощь приходят виртуальные эксперименты, которые позволяют проверить нестандартные кейсы, для которых статистических данных мало или они отсутствуют вовсе. Вам предстоит построить модель, которая поможет технологам проводить такие эксперименты для одного из производственных процессов компании СИБУР.
Вам предстоит прогнозировать количества двух продуктов в зависимости от типа сырья и параметров производственного процесса, при этом значения некоторых признаков в тестовом наборе выходят за границы диапазонов из обучающего набора.
ЦИФРОВАЯ ЛАБОРАТОРИЯ //
Самостоятельно или в команде работай с кейсом крупной нефтехимической компании!
ЭКСПЕРТЫ - МЕНТОРЫ
Александр Крот
СИБУР Диджитал
Руководитель практики,
Развитие аналитических продуктов и сервисов
Руководитель практики,
Развитие аналитических продуктов и сервисов
Игорь Сингин
СИБУР Диджитал
Руководитель группы,
Продвинутая аналитика
Руководитель группы,
Продвинутая аналитика
Николай Мошков
СИБУР Диджитал
Аналитик данных
Аналитик данных
Никита Каменев
СИБУР Диджитал
Аналитик данных
Аналитик данных
Павел Доронин
AI Community
Основатель сообщества, CEO AI Today
Основатель сообщества, CEO AI Today
Глеб Ивашкевич
Datarythmics
Основатель и руководитель
Основатель и руководитель
ВИДЕОПРИГЛАШЕНИЯ ОТ ЭКСПЕРТОВ
ПО ЗАДАЧАМ СОРЕВНОВАНИЯ
ПО ЗАДАЧАМ СОРЕВНОВАНИЯ
Подробнее о задаче №1: Видеоаналитика
Подробнее о задаче №2: Цифровая лаборатория
СИБУР Диджитал — IТ-компания нефтехимической группы СИБУР. Цифровое подразделение, которое решает креативные задачи по цифровизации нефтехимического производства и бизнеса.
Подробнее
Сообщество разработчиков продуктов в сфере искусственного интеллекта
численностью более 10 000 участников.
Присоединиться
Помогаем крупным компаниям развивать HR-бренд и находить таланты в среде инженеров и разработчиков технологий искусственного интеллекта.
Связаться
ПРИЕМ ЗАЯВОК ЗАВЕРШЕН
СПИСОК ВАКАНСИЙ СИБУР ДИДЖИТАЛ
ЧЕМ ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Разработка моделей машинного обучения для задач технологической оптимизации нефтехимического производства.
- Разработка моделей машинного обучения для задач оптимизации бизнес-процессов в маркетинге, ценообразовании, логистике, экологии.
- Извлечение информации из исторических данных, анализ данных и формулировка результатов для повышения качества управления производством.
- Разработка и реализация методов поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса.
- Разработка гибридных моделей с использованием методов машинного обучения и технологического моделирования (физика/химия + ML) для моделирования процессов нефтехимического производства.
- Оптимизация вычислений.
- Интеграция разработанных методов и моделей в единый фреймворк обучения и эксплуатации моделей.
- Умение писать понятный код на Python, знание SQL, владение стандартным набором библиотек (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib/Seaborn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Scipy).
- Знание теории и опыт в области классического машинного обучения , понимание границ применимости методов, интерпретации результатов обучения, гибкое мышление в решении сложных и иногда нетиповых задач машинного обучения.
- Навык интерпретации алгоритмов машинного обучения.
- Навык работы с текстовыми данными.
- Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы глубже для разработки передовых решений в промышленности.
- Способность сделать разведочный анализ данных, сделать осознанный отбор признаков, объяснить полученные результаты.
- Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
- Работу в аккредитованной ИТ-компании.
- Гибридный формат работы (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли).
- Прозрачная система премирования и карьерного роста.
- ДМС со стоматологией и льготное страхование родственников.
- Заботу о благополучии сотрудников: психолог, нутрициолог, health-коуч, юридическая поддержка.
- Обучение: лекции, курсы, ворк-шопы, курсы ИТ-грамотности, анализа данных, дизайна презентаций и многое другое.
- Спортивные секции, соревнования и скидки в фитнес-клубах.
- Доступ в бесплатную электронную библиотеку, скидки на обучение английскому языку.
- Наставничество и помощь в адаптации новых сотрудников от вашего личного Бадди.
- Оздоровительный комплекс для сотрудников и их семей в Анапе.
- Активное участие в жизни ИТ-комьюнити, развитие навыков выступлений на конференциях, написания статей.
ЧЕМ ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитием платформы данных, созданием инструментов обработки данных.
- Участие в проектах с реальной ценностью для бизнеса компании.
- Загрузкой данных из систем источников в узел данных и обеспечением их доступности.
- Автоматизацией аналитических задач.
- Разработкой и оптимизацией алгоритмов операционного анализа данных.
- Развитием практик DevSecOps, автомтизацией миграций и разработческих пайплайнов.
- Взаимодействием с аналитиками данных (data scientists), производственными и функциональными экспертами для определения требований к выгрузке, конвертации и представления данных
- Знание хотя бы 1 языка программирования (желательно что-то из Scala, Java, Python, C++/C#) на хорошем уровне: опыт разработки более года, есть примеры проектов или продуктов.
- Знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MySQL, PostgreSQL и пр.);
- Навыки проектирования и реализации системы сбора и обработки данных;
- Опыт работы с *nix системами
- Возможность удаленной работы (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли).
- Заработную плату по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат;
- Нестандартные задачи, которые требуют креативного подхода;
- Команду, с которой приятно работать, и поэтому мы любим собираться в офисе для командных встреч, а также интересно проводить время после;
- Современный стек и гибкие методологии разработки, работа в команде высококлассных профессионалов из разных технологических областей;
- Возможность обучения и участия в жизни IT-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов и конференций;
- Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки на абонементы сети World Class.
ЧЕМ ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Разрабатывать дашборды в продуктовых командах.
- Участвовать в развитии BI- стека Компании (новые версии, продукты).
- Помогать бизнесу начать работу в парадигме Self-service, консультировать по сложным вопросам BI.
- Обеспечивать непрерывную работу по улучшению реализованных BI решений (доработка, оптимизация быстродействия, мониторинг и поддержка).
- Переводом существующей дашборд-отчетности на новый инструмент.
- Подготовкой и актуализацией документации.
- Уверенно владеете Tableau .
- Умеете писать SQL сприпты для подготовки данных.
- Понимаете важность обеспечения высокого качества данных для построения аналитики.
- Любите общаться с бизнесом по вопросу сбора требований.
- Имеете образование, желательно в сфере ИТ, программирования, математики.
- Работу в аккредитованной IT-компании со всеми преимуществами.
- Гибридный формат работы из дома и офиса (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли).
- Заработная плата по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат.
- Действительно нестандартные задачи, которые требуют креатива и новых подходов.
- Современный стек и гибкие методологии разработки, работа в команде высококлассных профессионалов из разных технологических областей.
- Возможность обучения и участия в жизни IT-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов, конференций.
- Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки на абонементы сети World Class
ЧЕМ ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Решение задач по развитию «Узла данных», подсистема HADOOP, включая разработку необходимых компонент/продуктов собственными силами.
- Развитие платформы данных на базе Hadoop и компонент стэка ArenaData.
- Управлять/создавать процессами установки/обновления HADOOP продуктов в средах (dev, test, prod)ю
- Разработка framework'ов обработки и управления жизненным циклом данных.
- Повышение устойчивости платформы за счёт автоматизации задач администрирования, развития мониторинга и практик SRE, оптимизация платформы.
- Управление ценностью в платформе, как продуктом.
- Решение задач по повышению отказоустойчивости, определение SLI/SLO, развитие культуры разбора инцидентов.
- Помощь в выборе архитектуры дата-решений на платформе в обозначенных выше целях.
- Проработка архитектуры собственных решений.
- Построение стратегии развития, продвижение собственных идей по развитию.
- Развитие УД (HADOOP) и компонент, которые входят в CDH.
- Решение задач по обеспечению отказоустойчивости, непрерывной работы УД (HADOOP).
- Ведение инцидентов по УД (HADOOP) и их решение.
- Оптимизация работы УД (HADOOP).
- Участие в разработке продуктов с использованием инструментов УД (HADOOP).
- Опыт работы DevOps HADOOP или разработчиком (опционально) УД от 2 лет.
- Опыт поддержки HADOOP от 12 data хостов и выше.
- Разворачивание и администрирование инфраструктурных высоконагруженных компонент УД : кластера CDH (HDFS, Impala, Kudu, Spark, HBASE), Kafka, Jupyter Notebook.
- Настройка и внедрение процессов мониторинга состояния инфраструктурных компонент, а также системы автоматического обновления ОС и системных компонент, автоматизация стандартных задач DevOps для обслуживания распределенного кластера и устранения неполадок.
- Умение работы с Enterprise версией CDH (Kerberos, ролевая модель, SSL) всех компонент.
- Расследование инцидентов от команды разработки и Data Science, связанных с производительностью или работоспособностью инфраструктурных компонент УД.
- Проведение исследований и RND по оптимизации инфраструктурных компонент, тестирование новых технологий и решений.
- Планирование и подготовка требований по оптимизации и обновлению HW.
- Участие в оптимизации процессов сбора, первичная обработка и хранение большого объема данных из различных типов источников.
- Практический опыт работы с ОС СentOS, RedHat – предпочтительно.
- Ведение переписки по обработке SR с на английском языке (желательно).
- Знания bash, sql & vsql (java, scala, python как +).
- Разработка CI/CD процессов.
- Заработная плата по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат.
- Действительно нестандартные задачи, которые требуют креатива и новых подходов, мы работаем в реальном секторе, наши пользователи - реальные люди.
- Современный стек и гибкие методологии разработки, работа в команде высококлассных профессионалов из разных технологических областей.
- Возможность обучения и участия в жизни IT-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов, конференций.
- Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки на абонементы сети World Class.
ЧЕМ ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Управление портфелем продуктов инфраструктуры, управление ожиданиями Заказчика.
- Координация работы участников команды, распределение, контроль и постановка задач.
- Выполнение анализа и консолидации бизнес-запросов.
- Ведение бэклога продуктов, приоритизация задач, подбор команды.
- Презентация итогов спринта/проектов для заказчика.
- Участие в проектной деятельности в части согласования подхода, документации и приемки результата.
- Формирование бизнес-требований, продуктовых/функциональных решений.
- Проектировать и участвовать в реализации корпоративных сервисов/продуктов в зоне ответственности.
- Ответственность за устойчивость работы продуктов.
- Определение стратегии развития, продвижение собственных идей по развитию продуктов.
- Имеете проектный опыт.
- Обладаете знаниями построения архитектуры и разработки решений/продуктов/процессов.
- Знание технологий/методик.
- Знание работы/разработки продуктов/инструментов.
- Работу в аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами.
- Гибридный формат работы (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли).
- Заработную плату по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат.
- Нестандартные задачи, которые требуют креативного подхода.
- Команду, с которой приятно работать и интересно проводить время после.
- Современный стек и гибкие методологии разработки, работа в команде высококлассных профессионалов из разных технологических областей.
- Возможность обучения и участия в жизни IT-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов и конференций.
- Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки на абонементы сети World Class.
ЧЕМ ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Обработка массивов данных по материально-техническим ресурсам (химическая продукция, технологическое оборудование, ЗИП, контрольно-измерительные устройства и т.д.), унификация данных для загрузки в информационные системы;
- Подготовка инструкций с описанием принципов унификации данных по материально-техническим ресурсам;
- Взаимодействие с менеджерами по закупке номенклатуры, а так же с техническими специалистами производственных предприятий;
- Методологические консультации по вопросам справочника материально-технических ресурсов.
- Имеете высшее образование (наличие технических знаний и знаний химии приветствуется).
- Владеете инструментами анализа и обработки больших массивов информации.
- Обладаете аналитическим мышлением, умением быстро находить и структурировать информацию.
- Знаете современные информационные технологии и принципы их функционирования.
- Знание Microsoft Office (хорошее знание Excel - умение работать с формулами, сводными таблицами, макросами). Приветствуется опыт работы с MDM системами, 1C, SAP.
- Заработная плата по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат.
- Действительно нестандартные задачи, которые требуют креатива и новых подходов, мы работаем в реальном секторе, наши пользователи - реальные люди.
- Современный стек и гибкие методологии разработки, работа в команде высококлассных профессионалов из разных технологических областей.
- Возможность обучения и участия в жизни IT-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов, конференций.
- Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки на абонементы сети World Class.
ЧЕМ ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Формирование целевой структуры, архитектуры хранилища данных СУИД. Управление архитектурой данных и СУИД;
- Участием в разработке методологической базы знаний об оборудовании, материалах;
- Ведение библиотеки/справочников проекта (Разработкой интерфейсов взаимодействия со смежными системами с учетом целевой архитектуры;
- Подготовка технических требований к библиотекам данных, структуре данных, атрибутам, технологическим параметрам, интерфейсам, составу данных для полного жизненного цикла завода (проектирование, строительство, ПНР, эксплуатация, ремонты);
- Разработкой и контролем качества инженерных данных от подрядчиков, поставщиков; Регулярное взаимодействие, объяснение требований;
- Согласованием и установлением правил контроля качества данных;
- Координацией мероприятий и выполнение контроля качества данных;
- Организацией и контролем обучения пользователей работе в системе управления инженерными данными;
- Разработка и контроль исполнения информационных стандартов корпоративного уровня, определение и согласование допустимых отклонений от них;
- Участие в разработке бизнес- и функциональных требований к СУИД, с точки зрения требований к инженерной информации в процессе жизненного цикла от начала проекта до handover и дальше по процессу MOC (brownfield projects);
- Организация и контроль наполнения систем СУИД и СТДО инженерной информации в соответствии с требованиями информационных стандартов, включая проверку качества;
- Согласование и установление правил контроля качества данных.
- Знаете стандарты в области управления информацией, управление данными, 3D моделированием;
- Имеете опыт работы в качестве эксперта или архитектора систем управления инженерными данными, внедрения и ведения баз данных оборудования;
- Имеете опыт анализа большого объема информации/данных;
- Обладаете опытом взаимодействия с третьими сторонами для обсуждения ошибок и корректировки данных;
- Обладаете опытом работы в нефтегазовой или нефтехимической промышленности, либо в инжиниринговой компании;
- Заработная плата по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат;
- Действительно нестандартные задачи, которые требуют креатива и новых подходов, мы работаем в реальном секторе, наши пользователи - реальные люди;
- Современный стек и гибкие методологии разработки, работа в команде высококлассных профессионалов из разных технологических областей;
- Возможность обучения и участия в жизни IT-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов, конференций;
- Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников.
ЧЕМ ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Управление проектами/портфелем проектов Data Science по направлению оптимизации производства (улучшение технологического режима, предиктивная диагностика оборудования, повышение качества продукции).
- Организация ритуалов разработки.
- Взаимодействие с бизнес-заказчиком.
- Подбор и управление командой разработки в рамках ритуалов Agile.
- Управление сроками/ресурсами/дорожной картой проекта.
- Управление мотивацией команды и Заказчика.
- Организация внутреннего финансирования инициатив.
- Высшее образование по направлению ИТ, программирование, математики, кибернетики.
- Понимание Agile методологии и роли Владельца продукта.
- Опыт работы в качестве Владельца продукта – от 2 лет, с подтвержденным опытом успешного создания продуктов.
- Технологический бэкграунд – опыт работы в роли аналитика данных, Data Scientist.
- Опыт работы в проектах Big Data, понимание методов машинного обучения.
- Развитые аналитические и коммуникативные способности.
- Умение принимать решения в условиях неопределенности.
- Приветствуется опыт создания и управления собственным бизнесом.
- Работа в аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами.
- Гибридный формат работы (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли).
- Заработная плата по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат.
- Действительно нестандартные задачи, которые требуют креатива и новых подходов, мы работаем в реальном секторе, наши пользователи - реальные люди.
- Современный стек и гибкие методологии разработки, работа в команде высококлассных профессионалов из разных технологических областей.
- Возможность обучения и участия в жизни IT-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов, конференций.
- Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки на абонементы сети World Class.
Форма регистрации
НА УЧАСТИЕ В СОРЕВНОВАНИИ
Заполняя эту форму вы соглашаетесь с правилами соревнования и политикой в отношении персональных данных.
РАННЕЕ УВЕДОМЛЕНИЕ О НОВОМ СЕЗОНЕ SIBUR CHALLENGE
Ты узнаешь о старте в числе первых!
Заполняя эту форму вы соглашаетесь получать информационные рассылки от платформы AI Today и сообщества AI Community.
1. Чтобы победить в соревновании необходимо решить задачу, данные к которой будут доступны после онлайн-вебинара 20 мая.
2. Можно создавать, развивать и представлять свое решение как самостоятельно, так и с командой.
Если ты не хочешь единолично нести ответственность за все этапы работы и при этом еще не смог найти свою dream-team, то ты можешь пообщаться в нашем telegram-чате, найти единомышленников и выбрать «того самого».
3. Участников ждет множество активностей: еженедельные вебинары, ежедневные улучшения решений, борьба за попадание в финал соревнования и за главный денежный приз.
4. Окончание соревнования — полночь с 7 июня 2023 на 8 июня 2023.
5. Финал с выступлением победителей состоится онлайн 10 июня 2023.
6. Правила чемпионата
2. Можно создавать, развивать и представлять свое решение как самостоятельно, так и с командой.
Если ты не хочешь единолично нести ответственность за все этапы работы и при этом еще не смог найти свою dream-team, то ты можешь пообщаться в нашем telegram-чате, найти единомышленников и выбрать «того самого».
3. Участников ждет множество активностей: еженедельные вебинары, ежедневные улучшения решений, борьба за попадание в финал соревнования и за главный денежный приз.
4. Окончание соревнования — полночь с 7 июня 2023 на 8 июня 2023.
5. Финал с выступлением победителей состоится онлайн 10 июня 2023.
6. Правила чемпионата
Публичная оферта (пользовательское соглашение)
1. Общие положения
Настоящая политика обработки персональных данных составлена в соответствии с требованиями Федерального закона от 27.07.2006. №152-ФЗ «О персональных данных» и определяет порядок обработки персональных данных и меры по обеспечению безопасности персональных данных AI Community (далее – Оператор).
1.1. Оператор ставит своей важнейшей целью и условием осуществления своей деятельности соблюдение прав и свобод человека и гражданина при обработке его персональных данных, в том числе защиты прав на неприкосновенность частной жизни, личную и семейную тайну.
1.2. Настоящая политика Оператора в отношении обработки персональных данных (далее – Политика) применяется ко всей информации, которую Оператор может получить о посетителях веб-сайта http://ai-community.com.
2. Основные понятия, используемые в Политике
2.1. Автоматизированная обработка персональных данных – обработка персональных данных с помощью средств вычислительной техники;
2.2. Блокирование персональных данных – временное прекращение обработки персональных данных (за исключением случаев, если обработка необходима для уточнения персональных данных);
2.3. Веб-сайт – совокупность графических и информационных материалов, а также программ для ЭВМ и баз данных, обеспечивающих их доступность в сети интернет по сетевому адресу http://ai-community.com;
2.4. Информационная система персональных данных — совокупность содержащихся в базах данных персональных данных, и обеспечивающих их обработку информационных технологий и технических средств;
2.5. Обезличивание персональных данных — действия, в результате которых невозможно определить без использования дополнительной информации принадлежность персональных данных конкретному Пользователю или иному субъекту персональных данных;
2.6. Обработка персональных данных – любое действие (операция) или совокупность действий (операций), совершаемых с использованием средств автоматизации или без использования таких средств с персональными данными, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение персональных данных;
2.7. Оператор – государственный орган, муниципальный орган, юридическое или физическое лицо, самостоятельно или совместно с другими лицами организующие и (или) осуществляющие обработку персональных данных, а также определяющие цели обработки персональных данных, состав персональных данных, подлежащих обработке, действия (операции), совершаемые с персональными данными;
2.8. Персональные данные – любая информация, относящаяся прямо или косвенно к определенному или определяемому Пользователю веб-сайта http://ai-community.com;
2.9. Пользователь – любой посетитель веб-сайта http://ai-community.com;
2.10. Предоставление персональных данных – действия, направленные на раскрытие персональных данных определенному лицу или определенному кругу лиц;
2.11. Распространение персональных данных – любые действия, направленные на раскрытие персональных данных неопределенному кругу лиц (передача персональных данных) или на ознакомление с персональными данными неограниченного круга лиц, в том числе обнародование персональных данных в средствах массовой информации, размещение в информационно-телекоммуникационных сетях или предоставление доступа к персональным данным каким-либо иным способом;
2.12. Трансграничная передача персональных данных – передача персональных данных на территорию иностранного государства органу власти иностранного государства, иностранному физическому или иностранному юридическому лицу;
2.13. Уничтожение персональных данных – любые действия, в результате которых персональные данные уничтожаются безвозвратно с невозможностью дальнейшего восстановления содержания персональных данных в информационной системе персональных данных и (или) результате которых уничтожаются материальные носители персональных данных.
3. Оператор может обрабатывать следующие персональные данные Пользователя
3.1. Фамилия, имя, отчество.
3.2. Электронный адрес.
3.3. Номера телефонов.
3.4. Год, месяц, дата и место рождения.
3.5. Фотографии.
3.6. Также на сайте происходит сбор и обработка обезличенных данных о посетителях (в т.ч. файлов «cookie») с помощью сервисов интернет-статистики (Яндекс Метрика и Гугл Аналитика и других).
3.7. Вышеперечисленные данные далее по тексту Политики объединены общим понятием Персональные данные.
4. Цели обработки персональных данных
4.1. Цель обработки персональных данных Пользователя — информирование Пользователя посредством отправки электронных писем; предоставление доступа Пользователю к сервисам, информации и/или материалам, содержащимся на веб-сайте; регистрация на мероприятия или онлайн-активности.
4.2. Также Оператор имеет право направлять Пользователю уведомления о новых продуктах и услугах, специальных предложениях и различных событиях. Пользователь всегда может отказаться от получения информационных сообщений, направив Оператору письмо на адрес электронной почты team@ai-community.com с пометкой «Отказ от уведомлениях о новых продуктах и услугах и специальных предложениях».
4.3. Обезличенные данные Пользователей, собираемые с помощью сервисов интернет-статистики, служат для сбора информации о действиях Пользователей на сайте, улучшения качества сайта и его содержания.
5. Правовые основания обработки персональных данных
5.1. Оператор обрабатывает персональные данные Пользователя только в случае их заполнения и/или отправки Пользователем самостоятельно через специальные формы, расположенные на сайте http://ai-community.com. Заполняя соответствующие формы и/или отправляя свои персональные данные Оператору, Пользователь выражает свое согласие с данной Политикой.
5.2. Оператор обрабатывает обезличенные данные о Пользователе в случае, если это разрешено в настройках браузера Пользователя (включено сохранение файлов «cookie» и использование технологии JavaScript).
6. Порядок сбора, хранения, передачи и других видов обработки персональных данных
Безопасность персональных данных, которые обрабатываются Оператором, обеспечивается путем реализации правовых, организационных и технических мер, необходимых для выполнения в полном объеме требований действующего законодательства в области защиты персональных данных.
6.1. Оператор обеспечивает сохранность персональных данных и принимает все возможные меры, исключающие доступ к персональным данным неуполномоченных лиц.
6.2. Персональные данные Пользователя никогда, ни при каких условиях не будут переданы третьим лицам, за исключением случаев, связанных с исполнением действующего законодательства.
6.3. В случае выявления неточностей в персональных данных, Пользователь может актуализировать их самостоятельно, путем направления Оператору уведомление на адрес электронной почты Оператора team@ai-community.com с пометкой «Актуализация персональных данных».
6.4. Срок обработки персональных данных является неограниченным. Пользователь может в любой момент отозвать свое согласие на обработку персональных данных, направив Оператору уведомление посредством электронной почты на электронный адрес Оператора team@ai-community.com с пометкой «Отзыв согласия на обработку персональных данных».
7. Трансграничная передача персональных данных
7.1 Оператор до начала осуществления трансграничной передачи персональных данных обязан убедиться в том, что иностранным государством, на территорию которого предполагается осуществлять передачу персональных данных, обеспечивается надежная защита прав субъектов персональных данных.
7.2 Трансграничная передача персональных данных на территории иностранных государств, не отвечающих вышеуказанным требованиям, может осуществляться только в случае наличия согласия в письменной форме субъекта персональных данных на− трансграничную передачу его персональных данных и/или исполнения договора, стороной которого является субъект персональных данных.
8. Заключительные положения
8.1. Пользователь может получить любые разъяснения по интересующим вопросам, касающимся обработки его персональных данных, обратившись к Оператору с помощью электронной почты team@ai-community.com.
8.2. В данном документе будут отражены любые изменения политики обработки персональных данных Оператором. Политика действует бессрочно до замены ее новой версией.
8.3. Актуальная версия Политики в свободном доступе расположена в сети Интернет по адресу http://ai-community.com.
Настоящая политика обработки персональных данных составлена в соответствии с требованиями Федерального закона от 27.07.2006. №152-ФЗ «О персональных данных» и определяет порядок обработки персональных данных и меры по обеспечению безопасности персональных данных AI Community (далее – Оператор).
1.1. Оператор ставит своей важнейшей целью и условием осуществления своей деятельности соблюдение прав и свобод человека и гражданина при обработке его персональных данных, в том числе защиты прав на неприкосновенность частной жизни, личную и семейную тайну.
1.2. Настоящая политика Оператора в отношении обработки персональных данных (далее – Политика) применяется ко всей информации, которую Оператор может получить о посетителях веб-сайта http://ai-community.com.
2. Основные понятия, используемые в Политике
2.1. Автоматизированная обработка персональных данных – обработка персональных данных с помощью средств вычислительной техники;
2.2. Блокирование персональных данных – временное прекращение обработки персональных данных (за исключением случаев, если обработка необходима для уточнения персональных данных);
2.3. Веб-сайт – совокупность графических и информационных материалов, а также программ для ЭВМ и баз данных, обеспечивающих их доступность в сети интернет по сетевому адресу http://ai-community.com;
2.4. Информационная система персональных данных — совокупность содержащихся в базах данных персональных данных, и обеспечивающих их обработку информационных технологий и технических средств;
2.5. Обезличивание персональных данных — действия, в результате которых невозможно определить без использования дополнительной информации принадлежность персональных данных конкретному Пользователю или иному субъекту персональных данных;
2.6. Обработка персональных данных – любое действие (операция) или совокупность действий (операций), совершаемых с использованием средств автоматизации или без использования таких средств с персональными данными, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение персональных данных;
2.7. Оператор – государственный орган, муниципальный орган, юридическое или физическое лицо, самостоятельно или совместно с другими лицами организующие и (или) осуществляющие обработку персональных данных, а также определяющие цели обработки персональных данных, состав персональных данных, подлежащих обработке, действия (операции), совершаемые с персональными данными;
2.8. Персональные данные – любая информация, относящаяся прямо или косвенно к определенному или определяемому Пользователю веб-сайта http://ai-community.com;
2.9. Пользователь – любой посетитель веб-сайта http://ai-community.com;
2.10. Предоставление персональных данных – действия, направленные на раскрытие персональных данных определенному лицу или определенному кругу лиц;
2.11. Распространение персональных данных – любые действия, направленные на раскрытие персональных данных неопределенному кругу лиц (передача персональных данных) или на ознакомление с персональными данными неограниченного круга лиц, в том числе обнародование персональных данных в средствах массовой информации, размещение в информационно-телекоммуникационных сетях или предоставление доступа к персональным данным каким-либо иным способом;
2.12. Трансграничная передача персональных данных – передача персональных данных на территорию иностранного государства органу власти иностранного государства, иностранному физическому или иностранному юридическому лицу;
2.13. Уничтожение персональных данных – любые действия, в результате которых персональные данные уничтожаются безвозвратно с невозможностью дальнейшего восстановления содержания персональных данных в информационной системе персональных данных и (или) результате которых уничтожаются материальные носители персональных данных.
3. Оператор может обрабатывать следующие персональные данные Пользователя
3.1. Фамилия, имя, отчество.
3.2. Электронный адрес.
3.3. Номера телефонов.
3.4. Год, месяц, дата и место рождения.
3.5. Фотографии.
3.6. Также на сайте происходит сбор и обработка обезличенных данных о посетителях (в т.ч. файлов «cookie») с помощью сервисов интернет-статистики (Яндекс Метрика и Гугл Аналитика и других).
3.7. Вышеперечисленные данные далее по тексту Политики объединены общим понятием Персональные данные.
4. Цели обработки персональных данных
4.1. Цель обработки персональных данных Пользователя — информирование Пользователя посредством отправки электронных писем; предоставление доступа Пользователю к сервисам, информации и/или материалам, содержащимся на веб-сайте; регистрация на мероприятия или онлайн-активности.
4.2. Также Оператор имеет право направлять Пользователю уведомления о новых продуктах и услугах, специальных предложениях и различных событиях. Пользователь всегда может отказаться от получения информационных сообщений, направив Оператору письмо на адрес электронной почты team@ai-community.com с пометкой «Отказ от уведомлениях о новых продуктах и услугах и специальных предложениях».
4.3. Обезличенные данные Пользователей, собираемые с помощью сервисов интернет-статистики, служат для сбора информации о действиях Пользователей на сайте, улучшения качества сайта и его содержания.
5. Правовые основания обработки персональных данных
5.1. Оператор обрабатывает персональные данные Пользователя только в случае их заполнения и/или отправки Пользователем самостоятельно через специальные формы, расположенные на сайте http://ai-community.com. Заполняя соответствующие формы и/или отправляя свои персональные данные Оператору, Пользователь выражает свое согласие с данной Политикой.
5.2. Оператор обрабатывает обезличенные данные о Пользователе в случае, если это разрешено в настройках браузера Пользователя (включено сохранение файлов «cookie» и использование технологии JavaScript).
6. Порядок сбора, хранения, передачи и других видов обработки персональных данных
Безопасность персональных данных, которые обрабатываются Оператором, обеспечивается путем реализации правовых, организационных и технических мер, необходимых для выполнения в полном объеме требований действующего законодательства в области защиты персональных данных.
6.1. Оператор обеспечивает сохранность персональных данных и принимает все возможные меры, исключающие доступ к персональным данным неуполномоченных лиц.
6.2. Персональные данные Пользователя никогда, ни при каких условиях не будут переданы третьим лицам, за исключением случаев, связанных с исполнением действующего законодательства.
6.3. В случае выявления неточностей в персональных данных, Пользователь может актуализировать их самостоятельно, путем направления Оператору уведомление на адрес электронной почты Оператора team@ai-community.com с пометкой «Актуализация персональных данных».
6.4. Срок обработки персональных данных является неограниченным. Пользователь может в любой момент отозвать свое согласие на обработку персональных данных, направив Оператору уведомление посредством электронной почты на электронный адрес Оператора team@ai-community.com с пометкой «Отзыв согласия на обработку персональных данных».
7. Трансграничная передача персональных данных
7.1 Оператор до начала осуществления трансграничной передачи персональных данных обязан убедиться в том, что иностранным государством, на территорию которого предполагается осуществлять передачу персональных данных, обеспечивается надежная защита прав субъектов персональных данных.
7.2 Трансграничная передача персональных данных на территории иностранных государств, не отвечающих вышеуказанным требованиям, может осуществляться только в случае наличия согласия в письменной форме субъекта персональных данных на− трансграничную передачу его персональных данных и/или исполнения договора, стороной которого является субъект персональных данных.
8. Заключительные положения
8.1. Пользователь может получить любые разъяснения по интересующим вопросам, касающимся обработки его персональных данных, обратившись к Оператору с помощью электронной почты team@ai-community.com.
8.2. В данном документе будут отражены любые изменения политики обработки персональных данных Оператором. Политика действует бессрочно до замены ее новой версией.
8.3. Актуальная версия Политики в свободном доступе расположена в сети Интернет по адресу http://ai-community.com.
Мы используем файлы «cookies» и похожие технологии, чтобы улучшить работу и повысить эффективность сайта.
OK