SIBUR CHALLENGE

Нижний Новгород
30-31 марта, 2019
При поддержке
75 участников
Образовательная программа
Призы победителям

Хакатон по анализу данных

Хакатон в Нижнем — это

200
тыс. ₽
Призовой фонд
75
человек
Собранные в команды
2
дня
Решающей битвы
1
месяц
Обучения
Если ты
— Data Engineer
— Data Architect
— Data Scientist
— Архитектор решений
— Front-end разработчик
— Back-end разработчик
— UX/UI Designer
— Product owner
— Scrum master
Прими участие в образовательной программе хакатона
Обучение на онлайн-платформе
Тебя
ждет
Решение реальных задач
Оценка работы экспертным жюри
Работа
в команде
от 2 до 5 человек
Помощь
экспертов
и менторов
Творческая
и веселая атмосфера
Используй анализ данных. Создай прототип.
Получи награду!

Таймлайн

Этапы, даты, необходимые действия
Бесплатный образовательный онлайн-курс
1 – 30 марта 2019 г.
— Зарегистрируйся, получи ссылку на задания, проходи обучение и накапливай баллы.
— Знакомься с участниками программы.
Вебинар по разбору задачи №1
25 марта 2019 г.
— Приходи на онлайн-трансляцию, задавай вопросы и получай ответы на вопросы по созданию прототипа от экспертов по данным
Вебинар по разбору задачи №2
26 марта 2019 г.
— Приходи на онлайн-трансляцию, задавай вопросы и получай ответы на вопросы от Глеба Ивашкевича и Александра Крот, руководитель проектов по анализу данных СИБУР
Митап
29 марта 2019 г.
— Знакомься с участниками и организаторами.
— Найди команду, если еще не присоединился ни к одной из них.
— Общайся с представителями подразделений компании (бизнес, IT-отделы, hr).
— Предлагай идеи.
Отбор команд на офлайн-хакатон
До 30 марта 2019 г.
— Набери минимально необходимое количество баллов за ряд активностей.
— Найди или сформируй команду в соответствии c одним из профилей.
Хакатон
30 и 31 марта 2019 г.
— Пройди с командой путь «от идеи до готового продукта по серии чек-поинтов и разработай решение поставленной задачи, консультируясь с экспертами.
— Потрать баллы, заработанные на этапе онлайн-обучения.

Предварительное расписание на 30—31 марта

Как будет проходить в Нижнем Новгороде финальный этап
Основной поток
I место - 300 000
LEARN!

II место - 200 000
БОДБЕ

III место - 100 000
POTAP

IV место - 50 000
Кэгл_ацтой

V место - 50 000
D$Bears



Студенческий поток
I место - 125 000
Рабочий класс

II место - 75 000
EAT_LOVERS

III место - 50 000
Bakulin Slava

IV место - 25 000
Ddrago

V место - 25 000
Аннигиляция


Поработай с кейсами на основе реальных данных

Пройди обучение, получи мега-полезный опыт и забери приз!
Прокачай навыки разработки Digital-продукта
В команде от 2 до 5 человек
Используй месяц онлайн-учебы
Для последующего решения непростых задач
Обрети свежие идеи
С поддержкой единомышленников, а также возможность трудоустройства в СИБУР

Задачи хакатона

На хакатоне будет два дня на то, чтобы разработать комплексное решение с использованием анализа данных
  • Задача 1
    Распределение путевок

    Необходимо на основе заданных критериев разработать комплексное решение, помогающее специалисту управления по трудовым отношениям осуществлять оперативное распределение путевок между сотрудниками Предприятий Холдинга.

    Решение должно быть полезно для текущей работы сотрудника, упрощать его работу, помогать принимать оперативные решения.

    Решение должно состоять из двух частей:

    1. Алгоритм на основе анализа данных.
    2. Интерфейс с визуализацией данных и результатов работы алгоритма и любых дополнительных данных.

    Данное комплексное решение должно упрощать процесс анализа информации по сотрудникам, подавшим заявки на выдачу путевок, предлагать варианты решения распределения путевок по предприятиям и номерному фонду.

    Главный комментарий: это реальный кейс, решение должно быть полезно реальному человеку с реальными должностными обязанностями в реальных рабочих условиях.

    Для решения задачи командам будет предложено:

    1. Датасет 19000 заявок сотрудников на предоставление путевок с аналитиками по стажу работы, наградам и персональными данными для получения льгот, номерной фонд санатория, критерии для награждения сотрудников путевками.
    2. Живое общение с бизнес-оунером процесса для проведения полноценного бизнес-анализа.
  • Задача 2
    Предсказательная модель
    Изобутилен - важный промежуточный продукт в химическом производстве.

    На одной из площадок СИБУР изобутилен получают дегидрированием изобутана. Этот процесс проходит в присутствии порошкового катализатора. При этом побочные реакции, которые протекают в реакторе, приводят к образованию кокса, смолы и различных нецелевых углеводородов.

    Кокс осаждается на катализаторе, снижая его активность и селективность. Чтобы восстановить катализатор, необходимо остановить производство и выжечь кокс. Для принятия решения об остановке производства нужно уметь оценивать закоксованность реактора. Это нельзя сделать напрямую, но косвенно оценить закоксованность позволяют показания датчиков температуры, установленных внутри реактора.

    Во время работы реактора эти датчики сами покрываются слоем кокса, а их чувствительность снижается. Наблюдая за показаниями датчиков температуры, можно получить оценку закоксованности реактора.

    Такой способ позволяет оценить уже существующую закоксованность, но на хакатоне вам будет предложена более сложная задача:

    1. Построить предсказательную модель, которая будет заранее прогнозировать закоксованность,
    2. Построить на основе этой модели продукт для операторов и других стейкхолдеров.
    Для решения этой задачи СИБУР предоставил исторические данные температуры в реакторе за два года, данные о закоксованности и периоды пробега реактора за этот период. С помощью этих данных, отраслевой и бизнес-экспертизы менторов из СИБУР вы построите систему, которая поможет оптимизировать реальное производство.

Образовательная программа

Разработанная владельцами продукта компании СИБУР и специалистами AI Today
Смотри видеоуроки и читай статьи

Обучение состоит из двух модулей и начинается со статьи, по теме которой подобраны видеоуроки.

После каждого урока тебя ждет тест из 5 вопросов. Проходить тест можно только 1 раз, поэтому мы советуем смотреть все видео целиком, а затем отвечать на вопросы.

Материалы уроков помогут тебе прокачать свои знания в области разработки цифровых продуктов и быстро создать удобный функциональный прототип на хакатоне.
Накапливай баллы за выполнение заданий

За каждый правильный ответ на тест после урока тебе начислится 100 баллов, а в случае успешного прохождения (75% правильные ответов) всей образовательной программы - дополнительные баллы.

Баллы всех членов команды суммируются, поэтому скорее ищи единомышленников!

Все уже есть в боте хакатона Sibur Challenge Bot.
Получай призы


Заработанные в ходе подготовки баллы ты сможешь обменять на хакатоне.

Полный список призов смотри ниже, в их числе - сувениры (толстовки, стикеры, мерч от партнеров), образовательные курсы, фичи (дополнительный час менторской сессии, выход в финал), а также аукцион на суперприз!

Баллы начисляются за выполнение заданий после каждого урока, отзывы, публикации анонсов в соцсетях и другие активности, которые представлены ниже. Свой текущий счет можно посмотреть в меню бота в разделе "Мои баллы".

Материалы модуля: «Продукт»

ОСОБЕННОСТИ ПОДХОДОВ К ДИЗАЙНУ В РЕАЛЬНОМ ПРОИЗВОДСТВЕННОМ СЕКТОРЕ
Когда ты делаешь дизайн для цифровых продуктов, которыми будут пользоваться люди, чьи привычки и паттерны использования ты можешь предугадать, это не так сложно. Ты почти всегда знаешь, что человек по ту сторону будет держать смартфон вот так...

Материалы модуля: «Data Science»

ВВЕДЕНИЕ В MACHINE LEARNING
Вводная лекция - К.В. Воронцов (включая кросс-валидацию)

Как заработать баллы?

Необходимые действия и вознаграждение
Получи вознаграждение в зависимости от даты отправки заявки
От 100 баллов
Подробнее
Приобретай не только знания, но и баллы за прохождение тестов
От 100 баллов
Подробнее
Получай бонусы на онлайн / оффлайн встречах с экспертами
От 300 баллов
Подробнее
Увеличивай накопление на анонсах, отзывах, обратной связи
От 100 баллов
Подробнее

Как распорядиться накопленным?


Направь баллы на образование
За знаниями
За знаниями
За знаниями


Получи сертификат на обучение
За знаниями
За знаниями
За знаниями
За знаниями


Прокачай продукт и презентацию
На прокачку
На прокачку
На прокачку
На прокачку


Побалуй себя
За бонусами
За бонусами
За бонусами
За бонусами
Жюри SIBUR Challenge
  • Глеб Ивашкевич
    Deep Learning Expert
    Руководитель направления Data Science AI Today. Ментор программы Y-Data.
  • Анастасия Макеенок
    Независимый эксперт по стартапам и инновациям
    Экс-глава направления по стартапам и академическим взаимодействиям в представительстве Microsoft в России и Восточной Европе. Консультирует стартапы по маркетингу и бизнес девелопменту.
  • Сергей Мартынов
    лидер команды разработчиков Brainex и партнер венчурной компании NP Capital,
    В интернет-бизнесе более 15 лет, в прошлом руководитель таких проектов, как Gosuslugi.ru и Почта Mail.Ru.
  • Илья Королев
    Управляющий портфелем ФРИИ
    Инвестиционный портфель — 850+ миллионов рублей, 18 компаний из сфер LegalTech, AR/VR и MarTech и Consumer Internet.
  • Павел Доронин
    AI Community founder
    Основатель AI Community и лаборатории по цифровой трансформации AI Today.
  • Михаил Пашинцев
    Rakuten Viber CMO Russia, CIS & CEE
    Директор по маркетингу компании Rakuten Viber на территории CIS & CEE.
    Эксперт в технологическом и b2c маркетинге, развитии цифровых продуктов и выводе в рынок новых решений.
  • Алексей Павлюков
    Go-евангелист в компании Esporo. Full-stack-разработчик
    Работает над созданием веб-сервисов и систем машинного обучения в областях анализа текстов, документов и изображений.
  • Николай Кугаевский
    Основатель и разработчик афиши нижегородских митапов it52.info
    Независимый разработчик. Работал в компаниях Яндекс.Деньги и iFree. Любит ruby, следит за развитием фронтенд технологий.
  • Александр Крот
    Руководитель проектов по анализу данных компании СИБУР
    Работал в ЦА Сбербанка, где отвечал за внедрение продуктов на основе анализа данных и машинного обучения.
  • Сергей Белоусов
    R&D Machine Learning Engineer at Intel
    Более 8 лет опыта работы в области компьютерного зрения и машинного обучения. Участвовал в разработке таких открытых библиотек CV/ML, как OpenCV, OpenVINO.
  • Андрей Кусакин
    Руководитель проектов направления «Технологическое развитие и инфраструктурные проекты» компании СИБУР ЦОБ
    Работает над внедрением цифровых решений, направленных на оптимизацию сквозных процессов и повышения качества услуг, оказываемых для внутреннего заказчика.

FAQ

О компании СИБУР

SIBUR
Крупнейшая в России интегрированная нефтехимическая компания.
Проекты компании входят в топ-5 крупнейших в мировой нефтехимии.
Цифровизация производств по 4 направлениям:
  • продвинутая аналитика
  • цифровизация процессов
  • управление корпоративными данными
  • индустрия 4.0
    Концепция цифрового завода будущего от экспертов СИБУРа
    Александр Крот, руководитель проектов по анализу данных в СИБУР приглашает на хакатон
    Отзывы
    Видео с хакатона 2018 года с отчетом о мероприятии и отзывами участников
    Номинации от наших партнеров
    • Skyeng
      Онлайн-школа английского языка нового поколения. В школе работают профессионалы, помогающие жителям современных мегаполисов выучить английский язык в условиях недостатка времени.

      — Конкурс, позволяющий выиграть 8 уроков каждому члену команды.
      — Розыгрыш призов.
      — Возможность приобрести уроки за баллы.
    • Нетология
      Университет по подготовке и дополнительному обучению специалистов в области интернет-маркетинга, управления проектами, дизайна, проектирования интерфейсов и веб-разработки.

      — Конкурс, позволяющий выиграть 5 промокодов на месяц доступа в библиотеку видеокурсов для каждого члена команды. — Вас ждут сотни видео от специалистов по самым востребованным темам мира digital.
    • NVIDIA
      Компания, занимающаяся вычислениями в области искусственного интеллекта.
      — Конкурсы.
      — Возможность приобрести курсы за баллы.
    • SkillFactory
      Школа IT-технологий, где вы получите знания, необходимые для старта карьеры Data Scientist'а.
      — Розыгрыш одного курса.
      — 10% на все курсы для всех участников.
    • Skillbox
      Один из лидеров в сфере дистанционного образования, нацеленный изменить мир образования в России и СНГ. Компания использует фокус на новые и востребованные профессии через технологии и инновационные методологии онлайн-обучения.

      — Конкурс с 50% скидкой на любой курс + розыгрыш курса по python для анализа данных.
      — Скидка 25% всем участникам хакатона.
    • Рыбашаг
      Рыбашаг — единственный вид рыб, размножающийся через подарок в виде тапочек из 100% радуги и EVA-материала.

      — По паре обуви всей команде, победившей в конкурсе.
      — Возможность приобрести обувь за баллы.
    Организаторы
    • AI Comunity
      Русскоязычное сообщество по искусственному интеллекту в Восточной Европе и СНГ (более 5 000 членов).
    • AI Today
      Помогаем крупным компаниям повышать эффективность бизнеса при помощи AI-технологий и становиться частью AI-экосистемы.
    Информационные партнеры
    Напишите, если вас заинтересует сотрудничество с нами
    Место проведения SIBUR Challenge
    г. Нижний Новгород,
    ул. Ильинская, 46

    Отель «Кортъярд Марриотт Нижний Новгород Центр»