Как запустить успешный глобальный AI-стартап?
19:00 –21:00
30 июля / Вторник
Бесплатно
Вебинар с Давидом Яном
Идея вебинара
Поделиться с технологическим предпринимателям опытом Давида Яна по построению международной компании Yva.ai
+
Ответить на вопросы от участников вебинара в реальном времени
+
Подарить две индивидулальных 30-минутных skype-сессии за самые интересные вопросы по бизнесу и технологиям
Этот вебинар будет полезен, если вы:
Хотите сделать международный стартап
Вы хотите запустить или уже делаете технологический стартап. Планируете выводить его на международный уровень.
Хотите стать технологическим предпринимателем
Вы уже развиваете стабильный технологический бизнес.
Или вы хотите трансформировать вашу традиционную бизнес-модель в цифровую.
Интересуетесь практическим применением
AI в бизнесе
У вас есть идеи или конкретные задачи по применению AI в бизнесе.
Вы хотите повысить эффективность бизнес-процессов или разработать новые цифровые сервисы или продукты.
Data Scientist
У вас есть практический опыт в машинном обучении - в том числе опыт работы с текстом на естественном языке (классификация).
Программа вебинара состоит из 2 частей
30 июля (вторник), 19:00 – 21:00
19:00 – 20:15
Бизнес-часть: как построить успешную глобальную технологическую компанию в сфере AI?
Давид Ян, CEO
О чем поговорим:
  • Как появилась идея Yva.ai и сколько раз она уже поменялась
  • Что "под капотом" или как выглядит ансамбль нейронных сетей
  • Как научились продавать в крупные международные компании
  • Как развивать компанию в США с технической командой в России
  • С каким основными сложностями приходиться сталкиваться основателю AI-стартап

+ вопросы от участников вебинара в реальном времени
20:15 – 21:00
Техническая часть: ансамбль нейросетей в Yva.ai, и как мы его развиваем?
Вячеслав Селедкин, Head of ML
О чем поговорим:
  • Как выглядит технологическая архитектура Yva.ai
  • Как был спроектирован ансамбль нейросетей Yva.ai
  • Как мы обучали наши алгоритмы и с какими сложностями столкнулись
  • Планы по развитию продукта
  • Как мы собираем команду

+ вопросы от участников вебинара в реальном времени
Короткий отрезок из вебинара
(7 минут)


Давид отвечает на вопросы:
  1. Важно ли вдохновение или достаточно подхода Давида "3 магических кристалла: понимание боли клиента, умение создать таблетку, умение доставить таблетку до клиента"?
    (цитата из Forbes)
  2. Что делать с эмоциональным выгоранием предпринимателя?
Короткий отрезок из вебинара (7 минут)
Давид Ян, CEO в Yva.ai
  • Основал 9 технологических компаний
  • Включая компанию ABBYY: мировой лидер в области OCR, NLP, AI, 1300 сотрудников, 16 офисов, 13 стран
  • Получил звание «Technology Pioneer» на Международном Экономическом Форуме
  • Автор серии патентов и научный статей.
  • Входит в рейтинг "200 богатейших бизнесменов Росcии 2019" по версии Forbes (состояние оценено в $500 млн).

Получите индивидуальную 30-минутную skype-консультацию с Давидом за самый интересный бизнес-вопрос на вебинаре!
Вячеслав Селедкин, Head of ML в Yva.ai

Получите индивидуальную 30-минутную skype-консультацию с Вячеславом за самый интересный технический вопрос на вебинаре!
О компании

Yva.ai - это cистема предиктивной поведенческой аналитики для управления эффективностью бизнеса и вовлечения сотрудников.
Компания максимизирует продажи, повышает вовлеченность сотрудников, решает вопросы бизнеса до того, как они возникнут.

Компания привлекла $9 млн от международных инвесторов.

География:
  • Штаб-квартира компании находится в Кремниевой долине, California.
  • R&D офис находится в Москве, в здании ABBYY, ул. Отрадная, 2Б.

В компании работает 30 человек, и компания активно растет.
Промо-видео о компании Yva.ai
Команда Yva.ai ищет Data Scientist!

Наша команда - это разработчики с опытом работы более 10 лет, специалисты в области машинного обучения, нейросетей, структурной лингвистики.
Все вместе мы решаем задачи, которые еще не решал никто в мире. Например, по коммуникативным данным компании предсказываем увольнения сотрудников и детектируем конфликты.

Кого мы ищем:
  • Data Scientist, знакомого на практике с машинным обучением и полным циклом обработки данных.
  • Вам не составит труда извлечь полезную информацию из массива данных, провести очистку, придумать фичи для модели, обучить её, проверить качество и с помощью команды разработчиков запустить в продакшен.
Требования:
  • Практический опыт в машинном обучении
  • Опыт работы с текстом на естественном языке (классификация)
  • Практическое понимание всех стадий работы с данными: от предподготовки сырых данных до внедрения обученной модели в продакшен
  • Python-стек: pandas, numpy, nltk, итд
Будет плюсом:
  • Опыт с BERT, TensorFlow, PyTorch
  • Внедрение моделей в прод (оптимизация, контейнеризация)
  • Организация хранилищ данных и написание ETL
  • Активный профиль на GitHub
Что мы предлагаем:
  • Интересную работу в команде профессионалов международного класса с более 10 летним опытом работы
  • Возможность отвечать за свою подсистему, самому принимать решения и их реализовывать, принимать участие в развитии продукта
  • Уютный офис с профессиональной кофе-машиной
  • ДМС
  • Гибкий график
  • Спортзал в офисе
  • Конкурентную зарплату

Сейчас мы предпочитаем смотреть кандидатов в офис в Москве с возможностью свободного графика, но рассмотрим резюме всех кандидатов.

Присылайте резюме сюда.
Два участника получили индивидуальную
30-минутную skype-консультацию
за самый интересный вопрос на вебинаре
  1. Давид Ян выбрал бизнес-вопрос
  2. Вячеслав Селедкин* выбрал технический вопрос
Отзывы участников вебинара
Посмотреть все отзывы можно тут
Вебинар состоялся.
Получите запись.
Заполните регистрацию и мы пришлем вам ссылку на запись вебинара.
Как бы вы себя охарактеризовали?
Интересна ли вам вакансия Data Scientist в Yva.ai?
Необязательное поле
Вы соглашаетесь с передачей нам своих персональных данных. Обещаем ими пользоваться только с целью уведомления вас о текущем вебинаре и иных активностях в рамках проекта AI Community.
Остались вопросы? Напишите нам.