ЧЕМ ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: - Развитием платформы данных, созданием инструментов обработки данных.
- Участие в проектах с реальной ценностью для бизнеса компании.
- Загрузкой данных из систем источников в узел данных и обеспечением их доступности.
- Автоматизацией аналитических задач.
- Разработкой и оптимизацией алгоритмов операционного анализа данных.
- Развитием практик DevSecOps, автомтизацией миграций и разработческих пайплайнов.
- Взаимодействием с аналитиками данных (data scientists), производственными и функциональными экспертами для определения требований к выгрузке, конвертации и представления данных.
ЭТА ВАКАНСИЯ ДЛЯ ВАС, ЕСЛИ ВЫ: Самое важное – вы должны хотеть развиваться и развивать платформу данных, как продукт. Нам хотелось бы, чтобы кандидат сам умел искать решение задач, пытливо изучать техническую и технологическую сторону вопроса, прототипировать и собирать обратную связь.
Совершенно точно необходимы эти навыки:
- Знание хотя бы 1 языка программирования (желательно что-то из Scala, Java, Python, C++/C#) на хорошем уровне: опыт разработки более года, есть примеры проектов или продуктов.
- Знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MySQL, PostgreSQL и пр.);
- Навыки проектирования и реализации системы сбора и обработки данных;
- Опыт работы с *nix системами
И хотя бы пару пунктов из нижеперечисленного:
- Опыт работы хотя бы с одной MPP СУБД, понимание архитектуры и оптимизацией запросов. Знание Vertica будет дополнительным плюсом.
- Знания алгоритмов в сфере высоконагруженной обработки данных при помощи распределённых вычислений (MR).
- Умение работать с Avro, Parquet форматом данных (типы, сжатие, выбор сортировок).
- Умение работать с распределенным хранилищем HDFS.
- Знание и умение работать с ETL/ELT инструментами, Apache NiFi будет дополнительным плюсом.
- Знание и умение работать с AMQP (Kafka, RabbitMQ).
- Понимание как работать со стеком продуктов на платформе Hadoop. Желательно Spark, Spark Streaming, HBase, Impala, Hive; другие технологии тоже пойдут в зачёт.
- Умение разрабатывать UDF для различных сред анализа данных, контейнеры и оркестрация контейнеров.
- Управление кластером Hadoop (развёртывание, мониторинг, оптимизация).
- Знание интерфейсов, методов управления разработкой и конфигурациями.
Мы отдельно готовы учесть вашу способность открыто мыслить, сильную мотивацию на результат или просто хорошую теоретическую основу, полученную вами во время учёбы.
ЧТО МЫ ВАМ ПРЕДЛАГАЕМ: - Возможность удаленной работы (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли).
- Заработную плату по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат;
- Нестандартные задачи, которые требуют креативного подхода;
- Команду, с которой приятно работать, и поэтому мы любим собираться в офисе для командных встреч, а также интересно проводить время после;
- Современный стек и гибкие методологии разработки, работа в команде высококлассных профессионалов из разных технологических областей;
- Возможность обучения и участия в жизни IT-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов и конференций;
- Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки на абонементы сети World Class.